Мы крупный университет. В части анализа данных у нас ведутся научные и прикладные работы по следующим направлениям:

• Анализ вовлеченности и эмоций студентов по видеозаписям учебных занятий (анализ видео, аудио).
• Применение генеративного искусственного интеллекта в сфере образования.
• Анализ образовательных результатов студентов на основе данных из нескольких ИС (в том числе анализ текстов).
• Разработка систем поддержки принятия решений на основе данных.

• Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных (data mining) образовательным данным
• Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач в области анализа образовательных данных (в том числе анализ видео)
• Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации
• Визуализация данных
• Развертывание созданных моделей машинного обучения и вывод в продуктовый контур
• Взаимодействие с другими аналитиками данных, постановка и контроль качества выполнения задач
• Планирование проекта, формализация гипотез, предложение вариантов решений
• Подготовка аналитических отчетов

• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет
• Высшее техническое/математическое образование (предпочтительны выпускники МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, МТУ (МИРЭА), МИФИ
• Наличие сертификатов в области машинного обучения, науки о данных, математической статистики, программирования на Python (например, сертификаты от Coursera, edX, Udacity) приветствуется

​​​​​Знания и навыки:

• Алгоритмы интеллектуального анализа данных и машинного обучения (регрессии, деревья решений, SVM, Random Forest, Нейронные сети и др.)

• Математическая статистика
• Знание SQL и умение писать сложные SQL-запросы
• Понимание принципов и основ разработки API
• Программирование на языке Python
• Знания библиотек numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost, tensorflow, nltk/gensim и др.
• Умение работать с текстовыми данными, выполнять предобработку и последующий анализ

Желательно:

• Успешное участие в чемпионатах по машинному обучению (например, Kaggle) приветствуется
• Опыт работы с видео (применение существующих библиотек, разработка новых алгоритмов)
• Опыт работы с Docker

• Местоположение офиса: м. ВДНХ
• Официальное трудоустройство
• Конкурентная заработная плата + бонусы по результатам проектов
• Возможность удаленной работы