Поиск
Стратегия
20.08.2026
457

Как изменятся HR-практики в ближайшие пять лет: выводы крупнейших исследований

Проанализировали прогнозы технологических компаний, каким будет будущее рынка труда и работы с людьми.
Как изменятся HR-практики в ближайшие пять лет: выводы крупнейших исследований

Какие специалисты понадобятся бизнесу через несколько лет? Как ИИ изменит работу команд? Что придётся пересмотреть в найме, обучении и управлении? Ответы на эти вопросы уже ищут Microsoft, McKinsey & Company, Всемирный экономический форум и другие технологические компании и независимые организации. 

Мы собрали информацию из последних исследований, чтобы на Headconf 2026 обсудить наблюдаемые тренды с руководителями крупных компаний и HR-лидерами и узнать, как эти изменения проявляются на российском рынке труда.

Компании будут искать не идеальных специалистов, а тех, кто готов учиться

Новые технологии быстро меняют рабочие процессы и требования к специалистам. Особенно сильно на рынок повлиял ИИ: он взял на себя часть привычных задач и вместе с этим создал новые. Знаний и навыков, полученных в начале карьеры, всё реже хватает на годы вперёд — приходится регулярно осваивать новые.

Эксперты центра новой экономики и общества Всемирного экономического форума (ВЭФ) прогнозируют, что к 2030 году изменится 39% ключевых навыков. По данным LinkedIn, 49% специалистов по обучению и развитию говорят, что руководителей уже беспокоит нехватка у сотрудников навыков, необходимых для реализации бизнес-стратегии.

В McKinsey & Company считают, что теперь компаниям нужно планировать не только численность штата, необходимую для выполнения задач, но и стараться просчитать, какие компетенции понадобятся сотрудникам в будущем. И исходя из этого выстраивать найм и развитие команды.

Поэтому при найме работодатели будут всё чаще оценивать не только опыт и глубину экспертизы кандидата, но и его гибкость, желание и способность осваивать новые навыки и инструменты. Одновременно компаниям придётся активнее развивать действующих сотрудников и готовить их к новым задачам.

Что стоит делать уже сейчас

  • Оценивать не только опыт кандидата, но и его готовность учиться
  • При отборе давать соискателям больше практических заданий
  • Обучать сотрудников на реальных рабочих задачах
  • Давать членам команды возможность пробовать себя в новых проектах и ролях

ИИ-агенты станут частью команды 

Microsoft в своём последнем ежегодном отчёте о тенденциях на рынке труда описывает новый тип компаний — frontier firms. Это организации, которые не используют ИИ как инструмент для решения отдельных задач, а глубоко встраивают ИИ в основные процессы и фактически делают его полноценным сотрудником. 28% менеджеров уже рассматривают возможность нанимать специалистов для управления смешанными командами из людей и ИИ-агентов.

В Microsoft таких сотрудников называют agent bosses — боссы агентов. Эти люди не выполняют всю работу вручную: они решают, что поручить ИИ, распределяют задачи между агентами и «руками» и подключаются только там, где точно не обойтись без человека.

Другие исследования описывают похожие трансформации. Данные Anthropic показывают, что ещё год назад пользователи в основном общались с ИИ как с обычным чат-ботом. Теперь они всё чаще поручают ему многоэтапные задачи, которые требуют продолжительной самостоятельной работы. В McKinsey & Company тоже считают, что ИИ будет менять не столько профессии целиком, сколько набор задач внутри них. Часть работы перейдёт к ИИ, а сотрудникам нужно будет направлять его, проверять результат и принимать итоговые решения.

Это значит, что бизнесу понадобятся люди, которые умеют не просто пользоваться нейросетями, а встраивать их в свою работу и управлять ими, — те самые agent bosses. HR предстоит не только искать и развивать таких специалистов, но и учиться работать с новым типом команд, в которых часть задач выполняют ИИ-агенты.

Что стоит делать уже сейчас

  • Развивать у сотрудников навыки работы с нейросетями, в том числе умение работать с агентским ИИ
  • Учитывать ИИ-навыки при найме и оценке сотрудников
  • Пересматривать роли с учётом того, какие задачи можно передать ИИ, а какие должны оставаться у человека
  • Готовить руководителей к управлению командами, в которых вместе с людьми работают ИИ-агенты

Будут особенно цениться навыки, которые нельзя автоматизировать

ИИ может быстро найти информацию, обработать данные и предложить решение. Но понять контекст, учесть интересы разных людей и выбрать лучший вариант по-прежнему под силу только человеку. Поэтому вместе с навыками работы с ИИ будет расти спрос на критическое мышление, гибкость и умение принимать решения.

По результатам опроса, который проводили специалисты ВЭФ, 7 из 10 работодателей считают аналитическое мышление одним из главных навыков сотрудников. В числе самых востребованных в ближайшее время также останутся:

  • Гибкость и умение работать в условиях изменений
  • Лидерство
  • Креативное мышление
  • Любознательность и готовность постоянно учиться
  • Эмпатия и умение слушать

LinkedIn относит критическое мышление, работу с неопределённостью и знание внутренних процессов компании к навыкам, которые особенно трудно восполнить после ухода сотрудника.

Что стоит делать уже сейчас

  • Закрепить в моделях компетенций для разных ролей эти навыки
  • Оценивать их с помощью сложных кейсов, разбора рабочих ситуаций и обратной связи от коллег
  • Сделать в программах развития упор на переговоры, решение конфликтов и работу в условиях неопределённости
  • Развивать указанные навыки у всей команды, а не только у руководителей

Бизнесу придётся расти без расширения штата

Когда задач становится больше, логичный шаг — расширить команду. В ближайшие годы это станет сложнее. Эксперты ВЭФ отмечают, что 40% работодателей уже ощущают влияние старения и сокращения трудоспособного населения. В Организации экономического сотрудничества и развития также предупреждают, что старение населения может усилить нехватку работников. 

Одна только автоматизация проблему не решит. По оценке McKinsey & Company, технологии смогут повысить производительность, только если освободившееся время сотрудников направят на другие полезные задачи. В Microsoft эффект от ИИ тоже связывают с изменениями внутри компании: нужно пересматривать процессы, распределение задач и подходы к управлению.

В фокусе HR-специалистов будет не только найм, но и повышение эффективности существующей команды: какие процессы можно автоматизировать, какие задачи получится убрать или упростить.

Что стоит делать уже сейчас

  • Находить задачи, в которых сотрудники тратят много времени на рутинные операции и согласования
  • Убирать лишние этапы и дублирующие задачи
  • Перенаправлять освободившееся время сотрудников на задачи, которые приносят больше пользы бизнесу
  • Использовать внутренние переходы и проектные команды, когда нужные специалисты уже есть в компании
  • Оценивать изменения по результату работы команды, а не только по сокращению затрат

Руководителям нужно будет провести команды через изменения

Вместе с технологической трансформацией бизнеса меняется и роль руководителя. Теперь ему недостаточно распределять задачи, следить за загрузкой команды и контролировать результаты. В своём «Манифесте ИИ-трансформации» McKinsey & Company отмечает, что руководители должны вставать во главе изменений: осваивать новые технологии и помогать команде их внедрять.

Исследователи Массачусетского технологического института выделяют три типа руководителей, которые нужны компаниям для успешных цифровых изменений:

  • Лидеры инициатив. Запускают новые продукты и сервисы, проверяют их пользу для бизнеса и отвечают за результат. Часто проектами управляют два человека: один со стороны бизнеса, другой со стороны ИТ
  • Лидеры ресурсов. Направляют на проекты нужных специалистов, обеспечивают технологиями и готовыми решениями. Помогают командам не делать одну и ту же работу несколько раз и быстрее внедрять удачные разработки в других подразделениях
  • Лидеры портфеля проектов. Следят за всеми цифровыми инициативами и определяют, какие из них сейчас важнее для компании. Перераспределяют людей и бюджеты в пользу наиболее перспективных проектов и приостанавливают те, что не дают результата

Крупные компании смогут разделить обязанности между несколькими руководителями, а в небольших организациях эти функции, скорее всего, придётся совмещать одному человеку. В любом случае менеджерам потребуется выйти за рамки привычной роли и активнее включиться в цифровые проекты.

Что стоит делать уже сейчас

  • Обучать руководителей новым технологиям на задачах их подразделений
  • Привлекать к цифровым проектам лидеров как со стороны бизнеса, так и со стороны ИТ
  • Давать руководителям возможность тестировать идеи и отказываться от решений, которые не приносят пользы
  • Учитывать при оценке лидеров, как они внедряют технологии, развивают команду и делятся опытом с другими подразделениями

В чём исследования расходятся

Исследователи пока не пришли к единому мнению по двум вопросам.

Сколько рабочих мест исчезнет из-за ИИ. Эксперты Всемирного экономического форума прогнозируют, что к 2030 году под влиянием технологий, демографии и других факторов исчезнет 92 млн рабочих мест, но одновременно появится 170 млн новых. В McKinsey & Company осторожнее в оценках: там считают, что профессии целиком исчезать не будут, но изменятся отдельные задачи внутри них.

Какие роли появятся. ВЭФ ожидает рост спроса на специалистов по большим данным, ИИ и машинному обучению. Microsoft описывает другой сценарий: привычные должности сохранятся, но сотрудники возьмут на себя управление ИИ-агентами. Пока неясно, станет ли agent boss отдельной должностью или работа с агентами войдёт в обязанности самых разных специалистов.

Что объединяет прогнозы

Хотя исследователи по-разному оценивают скорость изменений, общую картину они описывают похоже: ИИ берёт на себя всё больше рабочих задач, а навыки быстро устаревают. «Готовых» специалистов, которые уже обладают всеми необходимыми бизнесу компетенциями, на рынке будет становиться меньше. Поэтому компаниям придётся искать кандидатов, готовых учиться, и уделять больше внимания развитию действующих сотрудников.

Исследователи также сходятся в том, что сами по себе технологии не сделают бизнес эффективнее. Компаниям нужно будет пересматривать рабочие процессы, по-новому распределять задачи между людьми и нейросетями и готовить руководителей к работе с гибридными командами из живых сотрудников и ИИ-агентов.

Конференция hh.ru о будущем найма, людей и технологий
Конференция hh.ru о будущем найма, людей и технологий

Headсonf 2026

Конференция hh.ru о будущем найма,

людей и технологий

8 октября, TAU

Headсonf 2026
Поделиться: