MAGNIT TECH: продуктовый подход, петабайты данных и никакой рутины

«Магнит» — это один из крупнейших продовольственных ретейлеров России с высоким уровнем сервиса и развитой ИТ-инфраструктурой.

Любое техническое решение затрагивает десятки распределительных центров, тысячи магазинов и обширную логистическую инфраструктуру.

Одна из наших ключевых задач как ретейлера — быть ближе к покупателям и помогать им ежедневно улучшать жизнь. Поэтому в MAGNIT TECH мы решаем комплексные бизнес-задачи в реальном времени: организация работы персонала, формирование ассортимента, контроль товарных запасов, минимизация потерь, оптимизация выкладки и ценообразования, а также других процессов, влияющих на оборот и эффективность магазинов.

MAGNIT TECH развивает более 260 ИТ-проектов и продуктов, поддерживает свыше 800 внутренних систем и сервисов. На стыке технологий и бизнеса рождаются продукты высокой инженерной сложности: системы автономной логистики с автоматизированными распределительными центрами, платформы гиперперсонализированного маркетинга, которые в реальном времени подстраивают коммуникацию под поведение пользователя.

Аналитика и ML становятся основными драйверами решений — от A/B-тестов до внедрения ML-моделей в продакшен.

Продуктовая трансформация — это не только переход к экспериментальной разработке, но и значительное ускорение цикла тестирования гипотез. Наша цель — быстро масштабировать успешные гипотезы на всю сеть.

Раньше мы работали в парадигме проектной разработки. Это означало, что мы не взаимодействовали с бизнесом напрямую: собирали требования, пытались понять цели заказчика.

Сейчас мы кардинально меняем эту культуру. Формируем кросс-функциональные команды совместно с бизнесом, которые становятся максимально автономными и решают конкретные бизнес-задачи.

Такой подход позволяет сформировать осознанный уровень бизнес-свободы.

MAGNIT TECH — это высокотехнологичная компания, работа которой выходит далеко за рамки классического сопровождения розничных операций. Мы создаем инновационные решения, внедряем передовые технологии.

В нашей команде работает более 5000 высококлассных специалистов разного профиля: аналитики, разработчики, QA-инженеры, эксперты по планированию и прогнозированию, UX-дизайнеры, DevOps-инженеры, специалисты по Big Data, ML-инженеры и др.

Наша задача — развивать компетенции, создавать продукты в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Также мы активно развиваем отдельный пул компетенций по Ops.

Сейчас мы активно внедряем инновационные решения, которые меняют не только технологии, но и корпоративную культуру. MAGNIT TECH уходит от классического энтерпрайзного подхода к более открытой и дружелюбной атмосфере.

Мы стремимся быть ближе к команде. Вместо длительных согласований — быстрые итерации. Вместо роли «исполнителя запроса» — позиция равноправного партнера. У нас есть офисы в Краснодаре и Москве. Ребята регулярно ездят друг к другу, обмениваются опытом, что создает особый вайб и помогает наладить тесные связи.

В нашей корпоративной культуре нет места токсичности — все на «ты», нет закрытых кабинетов, всегда можно напрямую задать вопрос руководителю. Это помогает оперативно решать рабочие вопросы.

Мы строим работу на принципах меритократии, где главным критерием оценки является профессионализм. Такой подход создает равные возможности для роста и развития каждого сотрудника.

В компании созданы все условия для профессионального и личностного роста. MAGNIT TECH активно участвует в престижных отраслевых мероприятиях — таких как ежегодный кэмп для C-level специалистов в IT South HUB. Причем не просто участвует, а выступает одним из создателей этого масштабного события.

Внутри компании тоже происходит много всего интересного: хакатоны, митапы, вечера с играми, кинопоказы и квартирники. На ежегодном ивенте MAGNIT TECH Awards отмечают достижения сотрудников. Последнее мероприятие, на которое я попал, прошло в стиле киберпанка. Поразил масштаб: его посетили около 700 человек, наградили более 150 сотрудников, а 15 лучших отправились на недельный тимбилдинг на Байкал.

А в этом году запустили программу развития сотрудников MAGNIT TECH Leadership Club.

Для меня важно быть частью команды, где каждый может стать настоящей ИТ-звездой.

Среди нетривиальных продуктов, над которыми мы сейчас работаем, — Forecasting & Replenishment (прогнозирование и пополнение). Это масштабная система по цифровой трансформации в цепочке поставок, которая будет обеспечивать товарами более 30 000 магазинов в максимально короткие сроки!

Приведу классический пример. Каждый год накануне майских праздников мы прогнозируем объем шашлыка, которым нужно обеспечить магазины. Это сложная задача, так как на спрос влияет множество факторов. А вдруг у конкурентов будет скидка на аналогичный продукт? Или пройдут холодные дожди, из-за которых снизится интерес к пикникам?

Новая система F&R строится на базе современных масштабируемых технологий с открытым кодом, таких как Apache Ignite, Spark, Kafka и других. Эти инструменты позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных и создавать точные прогнозы.

Кроме того, мы активно работаем с партнерами. Например, недавно перевели во внутренний контур работу платформы «Магнит.DMP» (платформа управления данными — Data Monetization Platform). Она позволяет партнерам розничной сети — FMCG-компаниям, банкам, производителям техники, онлайн-кинотеатрам и другим — таргетировать аудиторию, запускать целевые маркетинговые кампании и оценивать их эффективность. В ближайшее время планируем вывести эту платформу на рынок.

Я уверен: в какую бы команду ни попал специалист, он везде получит уникальный опыт и возможность работать над действительно интересными и сложными задачами.

Масштабы и инструменты, с которыми мы работаем, уникальны даже для ИТ-отрасли. Мы ежедневно обрабатываем большие объемы данных — на одном из самых крупных проектов речь идет примерно о 10 петабайтах. Такой масштаб открывает огромный простор для экспериментов.

Для работы с такими объемами данных мы используем передовые инструменты и технологии: платформу Apache Ignite, СУБД ClickHouse, фреймворк Spark, язык программирования Scala и другие инструменты. Эффективная работа с облачными-провайдерами позволяет обрабатывать большие данные.

Есть собственный AI-центр, где мы разрабатываем передовые алгоритмы в области компьютерного зрения и NLP (natural language processing — обработка естественного языка).

Кроме того, в следующем году планируем открыть собственный R&D-центр, где будем заниматься не только практическими экспериментами, но и фундаментальными исследованиями.

Мы ищем людей, которые не просто выполняют работу, но и стремятся выходить за рамки своих задач. Идеальный кандидат — это живой, азартный, жадный до результата профессионал, которому недостаточно делать только то, что ему говорят. Он стремится смотреть шире, глубже, видеть возможности там, где другие видят ограничения.

Конечно, техническая подготовка тоже важна. Но главное — это внутренний драйв и желание менять правила игры. Мы готовы вкладываться в развитие таких специалистов, помогать им становиться настоящими супергероями с высоким уровнем экспертизы.

MAGNIT TECH — это место, куда мы приглашаем людей «на вырост». Яркий пример: вся моя первая команда управленцев построила свою карьеру внутри компании. Это лучшее подтверждение того, что у нас созданы все условия для профессионального роста.

Сегодня — идеальное время для того, чтобы присоединиться к MAGNIT TECH. Мы запускаем новую омниканальную платформу, которая объединит онлайн- и офлайн-взаимодействие с клиентами.

Мы активно развиваем внутренние инициативы. Например, в лаборатории искусственного интеллекта AI.Lab тестируем новые решения для оптимизации операционной модели торговых точек. Также тестируем новые подходы к формированию ассортимента, используя AI-модели, которые учитывают:
• Детальный анализ поведения покупателей
• Демографические факторы
• Геоаналитику
• Потенциал локаций и другие.

В числе экспериментов:
• Оптимизация дискретности поставок
• Корректировка механизма автозаказа товаров
• Создание цифровых двойников магазинов для повышения эффективности управления операционными процессами

Это лишь часть наших амбициозных планов. Присоединяясь к нам сейчас, специалисты получают уникальную возможность стать частью масштабных изменений.