– Найм команды разработчиков на несколько продуктовых направлений. – Разработка, AI, Тестирование и Деплой, Продуктовое развитие. – Создание инфраструктуры с нуля с учетом импортозамещения и санкций. – Аудит существующих процессов и продуктов компании – Переезд со старого стека и инфраструктуры на новые разработанные решения – Работа с юридическим отделом по договорам – Согласование и защита бюджетов на проекты – Внедрение продуктового подхода – Снижение Time-To-Market Стек продуктов и систем, за которые отвечал – Flutter, Dart, Python, JS, GraphQL – PostgreSQL, MySQL – No-Code, Low-Code – Kubernetes, Docker, Kafka, VPS – Gitlab, CI/CD – Sentry, Grafana – Jira, Confluence, Slack Результаты – Наняли 40 человек по направлениям Web, Mobile, AI, Devops, Management, Testing, Design – Настроили еженедельные релизы – Автоматизировали 4 клиники на 100 врачебных мест – Переехали с древнего стека (Delphi) на современный (Python, JS, Flutter) – Импортозаместили основные системы (вынесли на свои сервера, мигрировали на open-source продукты) – Запустили B2B-портал с годовоым оборотом 100млн рублей

СТО Ключевые задачи – Найм, удержание сотрудников. Отдел вырос с 40 человек до 120. Удержание составило 80% успешных контр-офферов. Активно развивал самоуправление, ответственной за результат каждого члена команды. Это позволило получить прибавку в проактивности и вовлеченности каждого сотрудника, показать что все в руках каждого. – Разработал собственный фреймворк оценки и мотивации сотрудников с прозрачным скорингом и зоной роста. Это дало сотрудникам понимание как расти и развиваться внутри компании и не повышать свою ЗП только с помощью оффера из другой команды. – Развитие продуктового подхода. Перешли от управления через руководителей к матричному управлению. Каждый продукт имеет своего продакта(мини-CEO) и тимлида (мини-CTO). – Запуск микросервисов, работа с легаси. Удалось поставить на поток работу с техдолгом, обосновать перед бизнесом брать в спринт не менее 20% тасок по техдолгу, приоритезировать задачи через результаты нагрузочного тестирования. – Внедрение процессов разработки и менеджмента в продуктовых командах. Стандартизовали gitflow с незначительными форками для конкретных команд (учитывали особенности конкретных продуктов и состава команды). Стандартизовали jiraflow, внедрил релиз–менеджмент. Перешли к daily-релизам, снизив нагрузку на команду тестирование, ушли от огромных неконтроллируемых релизов. – Управление бюджетом ФОТ, обучение, инфраструктуру. Защита доп.бюджета на 2021, планирование бюджета в Anaplan на 2022 год. Стек продуктов и систем, за которые отвечал – PHP, Go, Swift, Kotlin, Angular – Kubernetes, Docker, Kafka – Gitlab, Kibana – Jira, Confluence, Slack, Office365 Результаты – Команда выросла в 3 раза (с 40 до 120 человек). – Лучшие результаты по вовлеченности по компании. Получил премию на уровне Севергрупп среду компаний группы. – Поставлена на поток работа с техдолгом и легаси. 20-30% объема спринта составляли технологические задачи, принеся бизнес-результат. – Прошли высокий сезон (нагрузка х2 от обычного времени). – Составлен роадмап по работе с легаси в коде и базе данных. – Запустили Tech-бренд https://utkonos.tech/ – Внедрены практики WAR ROOM и Post-Mortem. – Переход на Daily-релизы (в 2020 году 20 релизов, в 2021 году - 500+ релизов).

Ключевые задачи – Запуск мобильного приложения и сервиса экспресс-доставки (15-30 минут) Ленты Онлайн. За основу были взяты наработки Утконоса, произведена интеграция с потоком данных Ленты, а так же сделана адаптация дизайна. – Разработка транспортной системы для пеших курьеров с прогнозированием времени доставки в реальном времени. На рынке в тот момент не было готовых решений для пеших курьеров, было принято решение разработки собственной системы для маршрутизации курьеров и прогнозирования сроков доставки. – Разработка системы сборки для работников склада. Аналогично решению о создании транспортной системы, было принято решение создания собственного продукта по сборке заказа как в дарксторах, так и с полок магазинов Лента. – Найм команды в проект, выстраивание ИТ-бренда. Создана гибридная команда (собственные разработчики + подрядчики), которая реализовывала задачи бизнеса от маркетинга (акции, промомеханики) до релизменджмента – Оптимизация под ковидные ограничения и выросшую нагрузку на сервисы доставки в период ограничений COVID-19. С февраля 2020 года резко вырос спрос, что приоритезировало задачи оптмизицаии узкий мест в коде и инфраструктре. – Выход сервиса в новый регион (Череповец) в течение одной недели. Акционером была поставлена задача выйти в "родной" для Севергрупп регион с целью обеспечения сервисом доставки (единственным в регионе) Череповчан. – Масштабирование сервиса до федерального уровня (все регионы присутствия Ленты). Опыт Череповца позволил поставить на поток запуск в новых регионов по выработанной схеме. Стек – PHP, JS, Python – Swift, Kotlin – Jira, Confluence Результаты – Сервис запущен за 3 месяца для первых клиентов. – Собрана команда для развития и поддержания сервиса – Заложен и использован фундамент под федеральное масштабирование. – Сервис запущен с минимальными бюджетом, что позволило дать положительную экономику для e-groccery проекта. Пресса – https://vc.ru/trade/95777-lenta-protestiruet-besplatnuyu-dostavku-produktov-za-15-30-minut-v-neskolkih-rayonah-moskvy – https://vc.ru/trade/121680-servis-ekspress-dostavki-produktov-ot-lenty-vyshel-za-predely-moskvy-i-zapustilsya-v-cherepovce

Ключевые задачи – Развитие мобильного приложение программы лояльности. Эволюционное развитие функционала приложения системы лояльности Перекрестка, запуск винного и виски-клуба, внедрение защиты от фрода с картами лояльности. – Разработка мобильного приложения Vpork.ru. В 2019 году в Перекрестке решили развивать мобильное приложение доставки Vprok.ru. Требовалось сделать все необходимое для этого. Подготовить клиентский CJM, переориентировать разработку с программы лояльности на e-commerce, выпустить обновленное приложение. – Разработка приложения экспресс-доставки. На фоне запуска Яндекс.Лавки в Х5 необходимо было создать свой сервис экспресс-доставки из существующих магазинов у дома. – Найм собственной команды разработки. Был сделан упор на развитие направления мобильных приложение, необходимо было собрать свою сильную команду. Стек – Swift, Android – Python, JS – Youtrack, Confluence Результаты – Запущено отдельное мобильное приложение Vprok.ru – Собрана команда мобильной разработки – Разработана концепция и CJM мобильного приложения экспрес-доставки Перекресток

Ключевые задачи – Разработка iOS приложения с нуля. К проекту присоединился в качестве разработчика, написал первую версию приложения. – Найм и менджмент мобильной команды. После того как выпустили версию под iOS, приняли решение создавать приложение под Android и необходимо было не только разрабатывать, но вести команду разработки. – Развитие практики мобильной разработки в компании. Изначально была ставка на развитие онлайн-продаж через сайт, но получилось доказать, что мобильное приложение является переспективным каналом продаж. – Разработка приложения для продавцов. На основе приложения для клиентов начали развивать приложения для продавцов в качестве инструмента (проверить остатки в текущем магазине или в сети, сделать резерв в другом магазине, посмотреть комплект к украшению). Стек – Objective-C, Java, Python – Jenkins – Confluence, Jira, Testrail, Slack Результаты – Запустили мобильное приложения iOS и Android. – Запустили мобильного приложения для продавцов. – Запустили мобильные касс с портативным терминалом оплаты. – Сделали мобильное приложение для клиентов главным каналом онлайн-продаж.

Ключевые задачи – Разработка мобильного приложения тайного покупателя под iOS c оплатой за выполненные задания. – Рефакторинг основных модулей и алгоритма обхода дерева вопросов. – Локализация приложения под новые рынки. Результаты – Сделал приложение быстрее и надежнее, чтобы тайные покупатели тратили меньше времени на выполнение заданий в магазинах. – Вышли на рынки Польши и Португали, локализовав интерфейс. – Отрефакторил основные компоненты приложения для стабильной работы. Благодаря этому увеличили рейтинг приложения в сторах. – Благодаря внедрению практики тестирования выпускали качественные релизы.

Прикладной математики и физики, Прикладная математика и информатика