Стек технологий включает Java как основной язык программирования и несколько популярных фреймворков (Spring Framework, Spring Boot, Apache Camel). Английский язык: A2 (elementary) (чтение технической документации) Основные используемые технологии и инструменты: 1) Языки программирования - Java, Kotlin 2) Фреймворки и библиотеки - Spring (Boot, MVC, Data), Apache Camel, JPA (Hibernate) 3) Базы данных - PostgreSQL 4) Фреймворки и инструменты для тестирования - JUnit, Mockito, Power Mock 5) Системы контроля версий - Git 6) Система сборки проектов - Maven, Gradle Прочее навыки: 1) Опыт работы с ОС Linux и технологией контейнеризации Docker. 2) Опыт работы с чужим кодом, написанием тестов (модульных, интеграционных). 3) Опыт удалённой работы. Постоянно занимаюсь самообучением. Пройденные курсы самоподготовки по направлении Java: 1) Javarush (https://javarush.ru) - на данном курсе был освоен Java Core. 2) Topjava (https://topjava.ru) - на данном практическом курсе был освоен стек Maven, Spring MVC, Security, JPA (Hibernate), REST (Jackson), Bootstrap (css, js), datatables, jQuery + plugins, Java 8 Stream and Time API, Postgresql. Участие в коммерческих проектах: Spamzilla (https://www.spamzilla.io) Период участия: с ноября 2016 г. по май 2017 г. Описание проекта: SpamZilla - это масштабируемое и надежное решение для определения статуса домена. Позиция: backend java developer Обязанности: 1) Разработка новых функций и компонентов. 2) Выявление и устранение узких мест в производительности. 3) Написание юнит-тестов. Используемые технологии и инструменты в проекте: Jersey, Javamelody, Jackson, Selenium, Guava, JAX-RS, Log4J, JSoup, Imgscalr, Language detector, Commons codec, Commons pool, JUnit, Mockito, H2Database, Maven, Git. Дополнительно (примеры работ): 1) Linkchecker (https://gitlab.com/Aleksandrov/linkchecker) - тестовая работа с использованием Java 8 и следующих фреймворков и библиотек: Spring Boot, Spring Data, ORM (Hibernate), JGraphT, GSON, Thymeleaf, Bootstrap, Mockito, Powermock, PostgeSQL, H2 DB 2) Visual quality control tool (https://gitlab.com/resprojects/vqct) - тестовая работа с использованием Kotlin, а так же библиотек и фреймворков: Apache Common IO, Selenium, а так же ImageMagick.