В проекте реализованы личные кабинеты для трёх ролей: • Заявитель - подача и отслеживание заявок, просмотр истории; • Комендант - обработка заявок, установка сроков, одобрение/отклонение; • Служба безопасности - проверка QR-кодов, просмотр пропусков, интеграция с системой. Настроены маршруты с учётом прав доступа через vue-router. Интерфейс обновлен по макетам из Figma: унифицированы таблицы, формы и модальные окна, реализованы переиспользуемые слоты для устранения дублирования. Верстка адаптивна, поддерживает мобильные устройства, touch-события и кастомные элементы управления. Интеграция с REST API обеспечивает работу с заявками, логами и статусами. Управление состоянием выполнено через Pinia с модульными хранилищами, асинхронными действиями, обработкой ошибок и уведомлениями. Используемые технологии • Vue 3 • TypeScript • Pinia • Vue Router • REST API • Figma • Адаптивная верстка (mobile-first, touch-события)

В рамках разработки интерфейса конструктора был реализован интерактивный drag-and-drop UI для создания и редактирования опросов с поддержкой вложенной структуры: группы, страницы, вопросы с условной логикой переходов и отображения блоков в зависимости от ответов. Реализованы редактируемые поля, списки, чекбоксы, радиокнопки, ползунки и другие элементы управления, с двусторонней привязкой данных между интерфейсом и состоянием опроса. Обеспечена интеграция с backend API для загрузки, сохранения, клонирования и удаления опросов, добавлена клиентская валидация и обработка ошибок. Также реализовано отображение итогов прохождения и категорий опроса. В рамках поддержки проекта выполнен рефакторинг устаревшего кода на Polymer.js и перенос части компонентов на Vue.

В рамках проекта была выполнена разработка SPA-интерфейса на Vue 3 + TypeScript с использованием Vue Router и Pinia: реализована авторизация/регистрация с JWT, загрузка медиафайлов с прогресс-индикатором, взаимодействие с нейросетями (генерация изображений по тексту, чат с GPT, преобразование текста в аудио и обратно), а также управление сгенерированным контентом (просмотр, редактирование, удаление). Обеспечена адаптивная вёрстка, создан набор кастомных UI-компонентов, внедрена обработка ошибок и оповещения. На backend-стороне (Laravel) спроектирован и реализован REST API: маршруты, контроллеры, middleware, интеграция с внешними сервисами (DALL·E, GPT, SD, Whisper), хранение данных, защита эндпоинтов и фоновые очереди (например, для аудио-декодирования). В результате был запущен MVP, агрегирующий 6+ нейросетевых сервисов в одном интерфейсе, улучшена скорость отклика на 30% (благодаря кешированию и lazy-loading), реализована система ролей и тарификации, а пользовательская база достигла 3000+ за первые 3 месяца.

Поддержка, вёрстка vue компонентов, интеграция api. Разработка сайтов на Wordpress Использовались технологии: Docker, Goole Cloud, kubernetes, circleci, git, vue js, laravel, wordpress, mysql Проекты: https://franchise123.com/ https://getvipcare.com https://vipcaredental.com https://cityrowfranchise.com https://onlinepromo.ru/

Разработка интерактивных оболочек для сенсорных поверхностей. HTML, CSS, JS, Kinect SDK

Нейронные сети и искусственный интеллект

Институт современных образовательных технологий, Машинное обучение и искусственный интеллект

Балтийский Федеральный Университет