Был на сайте меньше недели назад
Мамедов Рауф
Мужчина
Активно ищет работу
Москва, не готов к переезду, готов к редким командировкам
Указан примерный район поиска работы
DATA SCIENTIST
Специализации:
- Аналитик
- Научный специалист, исследователь
- Продуктовый аналитик
- Дата-сайентист
- Программист, разработчик
Занятость: полная занятость, частичная занятость, проектная работа, стажировка
График работы: полный день, гибкий график, удаленная работа
Опыт работы 26 лет 8 месяцев
Апрель 2022 — по настоящее время
2 года 3 месяца
ПЕРЕКВАЛИФИКАЦИЯ И ПРОЕКТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Москва
Data Scientist (Исследователь данных)
Я принял решение изменить направление профессионального развития и успешно прошёл профессиональную переподготовку (366 часов) с присвоением квалификации "Исследователь данных".
Опыт в области Python: более 3 лет. Изучил основные библиотеки машинного и глубокого обучения, SQL.
С выполненными мной проектами можно ознакомиться на GITHUB:
1) Изучение оттока клиентов банка
https://github.com/Raoufmamedov/various_studies/blob/72ec21244876f733593c3da08e3e74f8da592cbd/Churn%20study.ipynb
В данном проекте я изучал как на отток влияют пол и возраст клиента, состояние его баланса, кредитный рейтинг, банковский стаж и иные признаки. В ходе исследования, мною определены группы клиентов, для которых существует высокий риск оттока.
2) Выявление факторов успеваемости учащихся
https://github.com/Raoufmamedov/edu_achievements/blob/47db24b4a1f405383e20a9debfdfb140f4b6957a/edu_achivements_factors.ipynb
Выявлены основные факторы риска неуспеваемости детей в зависимости от семейных, демографических и прочих факторов. При изучении данных в ходе исследования для решения основной задачи, был выявлен ряд интересных инсайтов (к примеру влияние уровня образования родителей на отношения в семье). Также были составлены портреты среднестатистических учеников.
3) Исследование петрофизических свойств керна для моделирования проницаемости (ДЗ компании ARAMCO, работа выполнена на английском) https://github.com/Raoufmamedov/ARAMCO/blob/d887a34faf0e0e3d842f14a0ef224d6c7637afad/ARAMCO-clean%20final.ipynb
Целью данного исследования было построение моделей позволяющих предсказать изменение множества целевых переменных (серии измерения капиллярного давления и объёма порового пространства на основе данных по другим параметрам. Было выявлено, что для предсказания кривая капиллярного давления может с достаточно высокой точностью быть аппроксимирована линейной регрессией, и следовательно вместо определения каждой точки индивидуальной кривой, достаточно определить регирессионные коэффициенты, по которым с высокой точностью может быть построена кривая. Наряду с решением основной задачи выявлены характер распределения признаков, для этого я впервые использовал пакет Fitter для аппроксимации кривой распределения. Также мною были изучены особенности изменения свойств породы по слоям месторождения и построены стратиграфические колонки.
4) Самостоятельный парсинг сайта HH.ru для оценки медианных зарплат специалистов в области Data Science (различные грейды и специализации).
https://github.com/Raoufmamedov/HH.ru-parsing/blob/869a476289f3da42614892d10a7716e92f53eb7c/Base_%22Parsing_HH1.ipynb
Цель исследования- создание ноутбука, позволяющего анализировать текущие вакансии на сайте HH.ru с целью статистической обработки и оценки зарплатных перспектив специалистов в области Data Science ищущих работу в Москве. Собранные парсингом данные анализировались с целью оценить ожидаемых границ и медианных значений зарплат. Относительно невысокий процент указаний зарплаты делает нецелесообразным построение модели предсказания, однако достаточен для определения доверительного интервала заработных плат и обнаружения выбросных значений зарплат. Ввиду периодического обновления форм у HH.ru, время от времени могут наблюдаться ошибки в полях на которые разделяется текст, и в дальнейшем будет осуществлена попытка создания более устойчивой модели разделения текста.
5) Дипломный проект для квалификации в качестве исследователя данных (Обработка естественного языка, классификация текста по темам)
https://github.com/Raoufmamedov/NLP_DIPLOMA_NETOLOGY
Презентация дипломной работы: https://github.com/Raoufmamedov/NLP_DIPLOMA_NETOLOGY/blob/4f997766f6dc4d23c4052d82ba8f189bc86242d4/%D0%94%D0%B8%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf
В этом исследовании, задачей было определить к какому разделу каталога относится товар, для чего было построено несколько моделей, а затем проведена оптимизация гиперпараметров выбранной модели. Данная работа была проведена с привлечением одних лишь классических и ансамблевых методов машинного обучения, для проверки возможности использования этих алгоритмов для получения достаточно точных (Точность предсказания не ниже 0,7).
Октябрь 2011 — Апрель 2022
10 лет 7 месяцев
ООО «ГЕА Вестфалия Сепаратор СиАйЭс» /ООО "ГЕА Рефрижирейшн Рус"
Москва
Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие... Показать еще
Менеджер по продажам
Продажа промышленных центрифуг компаниям химической и металлургической отраслей промышленности
Прогнозирование объёма продаж, анализ рынка, подготовка маркетинговых материалов.
* Реализовал первую в историю компании поставку оборудования для гидрометаллургической переработки меди, обеспечил среднегодовое увеличение оборота на 10%, с максимальными перевыполнениями годового плана до 70%.
Октябрь 2002 — Апрель 2011
8 лет 7 месяцев
Argosy Technologies Ltd. (США); ЗАО "Меттлер-Толедо Восток" (Швейцария); ЗАО «Барс Экология»
Менеджер по продажам исследовательского и лабораторного оборудования
Продажа исследовательских систем и лабораторного оборудования для нефтяной, химической и горной промышленности.
* Создал с нуля отдел продаж лабораторного оборудования компаниям ТЭК и возглавил его.
* Разработал программу оснащения под ключ блочно-модульных лабораторий и успешно реализовал проекты их поставки. Управлял проектами поставки 4 нефтяных лабораторий.
* Сформировал комплексы медиаконтента (два специализированных каталога по лабораторному и исследовательскому оборудованию, технические статьи, брошюры), увеличение количества входящих обращений на 10-15% (в зависимости от компаний).
* оптимизировал семантическое ядро сайта, в результате чего увеличилась количество посетителей сайта.
Январь 1997 — Апрель 2002
5 лет 4 месяца
AZLAB JSC (Schlumberger, Socar, Turkish Petroleum)
Баку
Нефть и газ... Показать еще
Руководитель лаборатории
Руководство группой геохимических и физико-химических исследования нефти, газа и керна.
* В ходе самостоятельно инициированного исследования, по данным состава нефти различных горизонтов нефтяного месторождения, исправил привязку продуктивного интервала скважины с использованием дискриминантного анализа. Это позволило исправить оценки запасов нефтяных горизонтов.
* Подготовил данные для банка свойств нефти морских и наземных месторождений Азербайджана.
* Занял 3 место из 10 в статистическом исследовании компанией Schlumberger качества анализов производимых в его лабораториях (Round Robin, все лаборатории, AZLAB рассматривалась как полукоммерческая лаборатория).
* Создал новое направление (испытательная лаборатория нефтепродуктов). Самостоятельно определил протокол необходимых испытаний, определил перечень оптимального оборудования (качество/степень автоматизации/цена), провёл переговоры с производителями оборудования, организовал приобретение оборудования.
Ключевые навыки
Изменить уровни владения навыками можно в мобильном приложении — на сайте эта возможность будет чуть позже
Обо мне
О СЕБЕ:
Data Scientist с инженерным образованием и широкой экспертизой в области продаж сложного оборудования, а также в области геохимических исследований нефти.
Заинтересован в профессиональном развитии в области Data Science, прошёл профессиональную переподготовку с присвоением квалификации «Исследователь данных (Обработка естественного языка)». Параллельно прохожу обучение в рамках двухгодичного курса «Профессия Data Science»
Имею опыт практического применения статистических методов (дискриминантный анализ и иерархический кластерный анализ) в коммерческих исследованиях (анализ скважинной нефти), а также опыт исследований в рамках учебных проектов в области Data Science.
ЛИЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:
* При написании кода стараюсь обеспечить его компактность и понятность
* Большой опыт самообучения и самостоятельного поиска информации.
* Не боюсь рутинных операций, при этом иногда подмечаю то, что не видно другим и нахожу нестандартные решения.
* Люблю продумывать сценарии реализации проектов над которыми работаю, искать оптимальные решения.
* Имею большой опыт общения с клиентами для формулирования и уточнения ТЗ с его последующим обсуждением с командой реализации.
Мой основной карьерный двигатель — интерес к данным, как к отражению сути и изменчивости вещей, с практическим применением полученной информации и инсайтов.
Иду в Data Science по зову сердца и хочу на практике воплотить накопленные знания и навыки и приобрести новые.
Высшее образование
2023
ООО "Нетология"
Аналитика, Профессиональная переподготовка по специальности "Исследователь данных (обработка естественного языка)"
1996
Азербайджанская Государственная Нефтяная Академия (АзГНА), г. Баку, Азербайджан
факультет химической технологии/основные процессы химических производств и химическая кибернетика, инженер-химик-технолог
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2025
Data Scientist с нуля до PRO (II часть)
SkillFactory, ML engineering
2024
Data Scientist с нуля до PRO (I часть)
SkillFactory, Data Science
2023
Data Science:
НЕТОЛОГИЯ, Обработка естественного языка
2019
M55160AC : "Microsoft Excel 2019. Уровень 2. Расширенные возможности
«Центр компьютерного обучения «Специалист» Учебно-научного центра при МГТУ им Баумана (ОЧУ «Специалист»)
1998
Анализ и интерпретация геохимических данных (стажировка)
AMOCO EPTG, Геохимия нефтепроявлений
Электронные сертификаты
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Желательное время в пути до работы: Не более полутора часов