Имеется собственный автомобиль

Права категории B

Мой опыт состоит из: 1. разработка и внедрения банковских ML сервисов скоринга на стеке Python + OpenShift + Jenkins 2. "вытягивание" из заказчиков постановку на разработку/внедрение/переход 3. передача и контроль выполнения задачи разработчикам 4. организация юнит, нагрузочного и интеграционно-функционального тестирования 5. организация работы смежных команд в рамках задачи 6. организация релизного цикла сервисов и перехода на новый стек не Agile команд 7. ревью и консультации коллег в рамках моего функционала 8. анализ поставщиков на рынке гос закупок (обработка данных, поиск выбросов, шкалирование, интерполирование, стат анализ, кластеризация, вербальное описание) 9. разработка ПО на основе CNN семейства YOLO на Keras + TensorFlow или PyTorch 10. разработки многопоточных графических приложений с общими ресурсами на PyQt 11. разработка ПО для аугментации изображений в пространстве HSL 12. разработка FEC для 5G и Wi-Fi на C++ 11 13. разработка REST API 14. разработка скриптов на bash и make 15. организация CI на основе Jenkins pipelines 16. разработка ПО для фильтрации выборок при помощи Pandas 17. разработка бота для игры в Pong Atari с применением RL 18. программирование MSP430 на С и 8086/80386 на Assembler + SSE на современных x86 Непрерывно совершенствуюсь: - машинное обучение (Константин Воронцов, Семён Козлов, ODS, МФТИ&ВШЭ&Яндекс на Coursera и другие источники); - разработка ПО (CI, CD, тестирование, версионирование, VCS, гибрид разных языков, системы сборки и другие аспекты); - организация масштабирования (Jenkins, OpenShift, Ansible); - управление проектом (Lean, Scrum, Kanban); - документирование (генераторы документации, UML); - Wikium, бег, культуризм, торговля ценными бумагами ПО, которым я пользуюсь: 1. Python 3.6+ - OpenCV, PIL (обработка изображений); - Pygame, wave (работа со звуком); - NumPy, math, ScyPy (мат. операции, работа с матрицами); - Pandas (работа с таблицами, временными рядами); - TensorFlow, Keras, PyTorch (разработка нейронных сетей); - Seaborn, Matplotlib, PyQtGraph (визуализация данных); - PyQt (разработка графических приложений и не только); - Visual Studio Code (IDE на каждый день); - Jupyter Notebook (для экспериментов и красивых операционных отчётов); 2. DevOps: - Jenkins (CI/CD); - OpenShift/Docker (масштабирование сервисов); - Git (система контроля версий); - bash, powershell (автоматизация работы); - make (сборка проектов); 3. Организация работы: - Scrum (организация задач разработки во времени); - Kanban (организация задач поддержки по статусам); - Lean (организация бизнес и программных пилотов); - Jira или Trello (task manager); - Confluence/Wiki, Doxygen и draw.io (оформление документации); - Ubuntu или Centos Моя цель - развиваться в управлении проектами и аналитике в сфере машинного обучения