Имеется собственный автомобиль

Права категории A, B

С ноября 2022 в компании СберАвтоТех (сейчас Navio) занимался разработкой платформы управления флотом. В мои задачи входило проектирование и разработка микросервисов (FastAPI, PostgresQL, Kafka), которые обеспечивали эксплуатацию автопарка, состоящего из легковых и грузовых (тягачи и трейлеры) автомобилей, позволяли составлять расписание, задавать маршруты, интегрироваться с партнёрами. Основными инструментами были FastAPI/PostgreSQL/Kafka. 2021-2022 года был задействован в проектах компании GridDynamics в роли Data Engineer: разрабатывал ETL-пайплайны для выгрузки/фильтрации/валидации данных (Airflow). Результаты работы этих пайплайнов использовались в расчёте аналитических метрик по продажам товаров в разных регионах для внешних заказчиков (название конкретных компаний под NDA). Также писал обработчики, реализующие различные подходы к обработке естественного языка (NLP-пакеты nltk, word2vec) при аналитике отзывов. С октября 2019 по декабрь 2020: Компания Ozon, занимался автоматизацией задач краудсорсинга (качество поиска, подбор ассортимента для товаров с других сайтов и т.д.). Изначально разработка велась на Python, но позже переработал архитектуру с применением Event Based-подхода (задействовали Kafka) и реализацией отдельных компонентов на Golang (отсюда опыт на Go около полугода). Февраль-август 2019 года: Email-маркетинг в OneTwoTrip. Занимался обработкой системы уведомлений (asyncio, Vertica, Redis). Переписал сервис на Python3.6, который отправляет уведомления пользователям об изменении цены на авиабилеты. Тем самым увеличил его пропускную способность и надежность с помощью внедрения системы очередей (RabbitMQ). С ноября 2017 года по февраль 2019 года работал в OMD OM Group, разрабатывая различные модули для проекта по предиктивной аналитике данных в рекламной сфере (Python 3.7 (asyncio), Postgres/ClickHouse, Docker, ELK). Например, разрабатывал систему размещения и предварительной обработки сырых данных (данных, предоставленных поставщиком) для последующих нужд системы. С февраля по октябрь 2017 года (начало карьеры) работал в небольшой сети ресторанов, занимался разработкой и поддержкой внутренней ERP-системы (PHP, JS, MySQL): реализовал генерацию различных отчетов, занимался внедрением нового функционала (например, мгновенный расчет стоимости доставки по адресу), переписывал устаревшие компоненты системы и отлаживал ошибки. В работе использую следующий стек инструментов: kubernetes, gitlab ci/cd, async python (FastAPI, SQLAlchemy), hadoop/hive/spark/kafka (для big data задач), postgres/clickhouse.