Ключевые достижения: * успешно руководил командой проекта из 10 человек (2 iOS, 2 Android, 1 Desktop, 1 Backend разработчик, 4 тестировщика, 1 Support) и оптимизировал процессы внутри ее - через систему тикетов, комментариев, workflow; * выстроил процессы с нуля, наладил планирование и управление задачами команды разработки (Jira); * выстроил документацию (Confluence); * настроил полный цикл разработки - от проектирования до деплоя (CI/CD в GitHub Actions); * выстроил архитектуру решения (драйвер адаптера, ядро прокси, само приложение); * наладил контроль за качеством выпускаемых продуктов с помощью отдела тестирования/ регресс-тестирования * провел глубокий R&D по нюансам технологии; * повысил производительность и произвел оптимизацию - для попадания в жесткие лимиты сервисов OS; * наладил профилирование ошибок и интеграцию с Sentry. Итоги работы: * выпустили готовый продукт - приложение Happ для Android, iOS, Windows, Unix; * опубликовались в сторах (Apple, Google). Стек технологий, инструменты и сервисы: * Swift, Kotlin, C++/Qt, Golang, Flutter, Dart, React-Native, PHP, Node.js, MySQL, Swagger; * VPN XRAY, XRAY CORE, V2RAY, VMESS, VLESS, REALITY; * HEV-SOCKS5, TUN2SOCKS, TCP/IP стек, DNS, fakeDNS.

Под моим руководством в продакшн вышли ключевые продукты: * DomeWebControl - управление купольным кинотеатром (с нуля, back, SPA-app front, iOS app); * Mahabharata - приложение с иммерсивным комиксом (back из legacy и монолита разделение на сервисы, app iOS, app Android, приложение редактор комиксов). Мой функционал: * руководство/ разработка: 60%/40% после MVP, 10%/90% до MVP. Пример разработки продукта: * одна из задач, которая была поставлена передо мной - написать веб-версию системы управления купольным кинотеатром на node.js + react.js с REST-API эндпоинтами и получением real-time информации через Socket.IO, наподобие другому существующему до этого решению в компании - iOS приложению. Существующее до этого решение - iOS приложение на SWIFT и взаимодействие через протокол OSC (через UDP). Бэкенд с REST-API и Socket.IO отсутствовал. Ядро купольного кинотеатра написано на C++ c фреймворком Unreal, взаимодействующий с внешней средой с помощью протокола OSC. Я приступил к написанию бэкенда и фронтенда с нуля, и через 2 месяца предоставил готовое решение, функционал которого составлял: авторизация, включение/ выключение проекторов, запуск/ остановка/ пауза воспроизведения, регулировка громкости, управление текущей позицией воспроизведения (и получение текущей позиции через Socket.IO), отображение информации из библиотеки фильмов и выбор текущего фильма, базовый функционал калибратора, языковая локализация интерфейса (Русский, Английский, Тайский, Китайский, Хинди) Для тестирования REST-API эндпоинтов дополнительно подключил Swagger и добавил в него документацию для удобного тестирования возможности взаимодействия сторонних приложений через наше API. После успешной реализации этапа я подобрал в команду backend и frontend специалистов и мы вместе продолжили развивать проект. Я сам взял дополнительную нагрузку по развитию и других проектов компании. Результаты формирования отдела разработки: * R&D - исследовательская работа; * поддержка и развитие существующих продуктов; * восстановление багажа из осколков старого; * бережное использование ограниченных финансовых/ человеческих ресурсов; * сформировано ядро из 8 человек, у каждого из них - своя функция, раскрывающая лучшие индивидуальные качества и дающая максимальную эффективность; * обучение своей команды в долгосрочной перспективе важнее закрытия краткосрочных целей; * главный принцип - командная работа, личностный и профессиональный рост, поддержка друг друга; * полное планирование общих проектов в Bitrix (долгосрочное), Kanban в Trello по текущим задачам (краткосрочное); * Github + Gitlab; * CI/CD; * режим удаленки между сотрудниками, руководством и заказчиками в Таиланде, России, Украине, Индии и США (разница часовых зон в +4:00, +1:30 +12:00); * ежедневные дейлис, и работа по канбан - не спринты/ не Agile; * еженедельное выявление потребностей и обратная связь; * взаимодействие с внутренними заказчиками. Стек технологий, инструменты и сервисы: * TypeScript, JavaScript, React, Node.js, Nest.js, Redis-cluster, MySQL, ORM Prisma, Docker, nginx, JWT, C++; * Swift, Kotlin, Flutter, Dart, React-Native.

Команда разрабатывала комплекс распознавания речи. Комплекс успешно стоит в Министерстве обороны и ФСБ. Моя зона ответственности - разработка части, связанной с речевой аналитикой. Помимо разработки, лично взаимодействовал с заказчиками в 46 командировках (ФСБ Литейный Спб, Красное село, Министерство Обороны Центрального ФО Екатеринбург, ЭРА Анапа, Главное Управление Генерального штаба - Разведка Москва, ...) 3 форма секретности, взаимодействие с генералами. В связи с этим конкретику по работе сообщать не могу, могу сообщить лишь вектора и технологии. Я предложил использовать GPT трансформеры (ruGPT) для выявления именованных сущностей, интеншнов (намерений). Сделал файнтюнинг модели и продемонстрировал результаты генералам в комплексе ЭРА в Анапе в 2020 году. После запустил проект по автоматизации в Общественной приемной МО. Также работа с документацией, сдача/приемка ОКРов и другие "ритуалы" по госзаказам. Стек технологий, инструменты и сервисы: TypeScript, JavaScript, React, Node.js, Nest.js, Postgres, ORM Prisma, Docker, RabbitMQ, Kaldi.

Что было сделано: * Запуск MVP нового проекта Wallet.one и интеграция с провайдерами: Cobo, Fireblocks (все этапы — от R&D до готового решения) * Написание кода для имплементации функционала провайдеров в общую кодовую базу (поддерживающую и Wallet.one, и Quickex одновременно) * Поддержка основного обменника Quickex: доработка фич, исправление багов, код-ревью, дежурство и т.д. Стек технологий, инструменты и сервисы: Node.js, NestJS, PostgreSQL, Grafana, Loki, TRC20, Solidity, web3.js, FinTech, Object-Relational Mapping (ORM), Prisma ORM, Docker, Amazon Web Services (AWS), Web3Modal (web3.js, WalletConnect, wagmi), Solidity, blockchain, EVM, PHP, Python

Моя сфера ответственности охватывала: -Выбор подходящих технологий; -Проектирование архитектуры системы; -Руководство командой разработчиков -Программирование серверной части, API+endpoints. Реализованные проекты: -мобильные флаеры -система чат-ботов для социальных сетей распознающих естественный язык (ключевые слова, нормализация, веса, рандомизирование резульатов шаблонизатором) Результаты: Проект чат-ботов принес прибыль компании и мне весомую финансовую часть Стек технологий, инструменты и сервисы: Ubuntu Server 16.04 LTS, MySQL, PostgreSQL, GraphQL, js, php, nginx, php-fpm, node.js,pm2,react, react-native, NLP алгоритмы, нейронные сети, virtualbox, zennoposer, simbank,goip, keitaro TDS

Проектирование, разработка, внедрение и поддержка нетипового решения по терминации VOIP трафика Сфера ответственности -бизнес-аналитика -выбор технологий -проектирование -руководство командой, помощь в разработке, сопровождении При выборе технологий ключевыми факторами являлись -Высоконагруженная система -Отказоустойчивость решения (простои недопустимы) -Требования к нагрузкам -Стоимость специалистов (разработка и внедрение) -Стоимость оборудования Стек технологий: Ubuntu Server 14.04 LTS, Astreisk, php, c++/gcc, nginx, php-fpm, Google Speech API, MySQL, SIP/RTP, H323, mikrotik, e171/e173/e1550, simbank, goip, Raid, bcache,bonding (mirroring, master, slave) OpenVPN TAP UDP, ARM-ассемблер/IDA-pro, 3G

Авторский курс можно посмотреть тут: https://vkvideo.ru/@CTODaily Репозитории тут: https://github.com/Anton-Dodonov Реализованы проекты в сферах веб, финтех, криптовалют, ИИ, телекоммуникаций, цифрового маркетинга, цифровой торговли, генерации трафика и лидов. Стек технологий: VPN, сетевой стек, TCP/IP, SIP Stack, Flutter,React Native, Swift, Kotlin, C++, Golang, Magento, Wordpress, ClickHouse, MySQL, Java Script, Node.js, PHP, Web3Modal (web3.js, WalletConnect, wagmi), Solidity, blockchain, EVM, ICP, Motoko

Внедрение и сопровождение банковского продукта в банк "ТуранАлем" (БТА). Работа в группе с аналитиками и программистами. Общение с представителем заказчика. Навыки python, mssql. Программный продукт Контур.Корпорация

- Анализ текущих бизнес процессов на деревообрабатывающем предприятии, построение схемы. - Написание программного продукта, позволяющего автоматизировать и оптимизировать процесс планирования производства (от заготовки до готового продукта) Продукт зарекомендовал себя за много лет отказоустойчивой работы Использованные технологии PHP, MySQL

Бизнес информатика, Прикладная информатика в экономике

ГУ-ВШЭ, 1 место

Intel, 1 место