Работа в отделе Продвинутой Аналитики. Разработка фреймворка машинного обучения - уникального продукта, позволяющего создавать web-сервисы на базе моделей машинного обучения. Основной стек технологий: Python, asyncio, Elasticsearch, Vertica DB, Docker, Дополнительные технологии и инструменты: Java, Hadoop, Spark, OWASP Dependency Check, Artifactory, SonarQube, MSSQL, GitLab, bash Достижения: Исполняя роль техлида в команде аналитиков: - совместно с инженером ИБ разработал схему концепции развития pipeline жизненного цикла разработки ПО компании вцелом - участвовал в развитии процессов и инструментов Continuous Integration для языка программирования Python для компании вцелом - сопровождал разработку моделей машинного обучения - проводил обучение аналитиков Data Science разработке, ООП, шаблонам проектирования, тестированию и т.п. - постоянное ревью кода, принятие мердж реквестов - обеспечение CI/CD со статическими анализами качества и безопасности кода (OWASP Dependency Check, Bandit, Safety) - нёс ответственность за релизы моделей машинного обучения Исполняя роль разработчика: - обеспечил запуск моделей машинного обучения в индивидуальных окружениях Python под управлением Java - создал систему модулей Python-окружений на базе RPM пакетов для фреймворка - обеспечил безопасную доставку компилируемых зависимостей Data Science библиотек (Tensorflow, TA-Lib e.t.c) - написал корневую Python библиотеку фреймворка, используемую при разработке моделей машинного обучения - написал транспорт Python клиента Elasticsearch для работы через Unix Domain Socket - разработал асинхронный сервис мониторинга статуса разработки проектов (для отдела ИБ) - разработал набор утилит (для отдела ИБ) для унификации проверки проектов в SonarQube Исполняя роль DevOps: - создал сценарии CI/CD для моделей машинного обучения, общих Python библиотек в виде отдельных проектов - создал проект на Bash, создающий RPM пакеты Python с компилируемыми зависимостями, в рамках CI/CD GitLab с проверкой качества и безопасности (по требованиям отдела ИБ) - создал контейнер с усовершенствованным клиентом SonarQube (по просьбе отдела ИБ)

Обязанности и функции: Проектирование архитектуры ICO платформы, обеспечение стабильной работы. Проектирование и разработка бекенда для Zerion Pulse - терминала инвесторов криптовалюты и токенов. Проектирование и создание бекенда для мобильного приложения CryptoTrader. Используемые технологии: AWS, Docker, Docker-Compose, Python 3.7, WebSocket (SocketIO), asyncio, aiohttp, RethinkDB, Redis, NATS, Tornado, Django, Django REST Framework, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, peewee-async. Достижения: Спроектировал и внедрил новую архитектуру для существующей ICO платформы. Вёл постоянную работу над улучшение качества кода во всех частях платформы. Внедрил архитектуру кода приложения в которой бизнес логика полностью отделена от View и моделей. Внедрил инструменты и практики, увеличивающие эффективность написания тестов. Внедрил практику повсеместного указания типов данных (typing) и использование анализаторов кода в CI.

Разработка серверной части сайта cian.ru в команде "Счастье" ( "Счастье риелторов"), развивающее функционал, ориентированный на профессионалов рынка недвижимости. Используемые технологии: Python2.7, Python3.6, Tornado, Django, Elastic Search, Cassandra, MSSQL, Redis, Consul.

Разработка серверной части проекта Рамблер.Путешествия (travel.rambler.ru) Используемые технологии: Python 3.5, asyncio, aiohttp, Tornado, Redis, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, UWSGI, Nginx, FreeBSD. CentOS Реализовал переход проекта с python 2.7 на python 3.4, участвовал в проектировании базы данных, разработке API на базе Django Rest Framework. Спроектировал и разработал микросервис на Tornado по поиску и бронированию отелей. Работал над личным кабинетом пользователя Путешествий с интеграцией с внутренними сервисами и авторизацией через аккаунт на Рамблер. Вне рабочего времени участвовал во внутреннем проекте Python-School, выступал с докладами на внутренних митапах Python разработчиков.

Реализация узко-специализированной поисковой машины (поиск по торрентам). Разработана архитектура проекта начиная с параметров серверов, подбором необходимого ПО, настройкой серверов и ПО. Мною был разработан crawler для парсинга содержимого В проекте использовались: REDIS, PostgreSQL, python 2.7, pymorphy2.

Управление производством. Введены в эксплуатацию опасные производственные объекты (газовая котельная, сосуд для хранения жидкой углекислоты), подготовлены документы для Ростехнадзора на получение лицензии опасного производственного объекта. Разработаны планы и планы-конспекты по обучению специалистов завода. Подготовлены расчеты потенциальных производственных мощностей завода с учетом лимита водоотбора и расхода артезианской воды. Разработана система учета расходов, браков, производства предприятия с предложениями по улучшению эффективности производства. Изучены основы современной методологии управления производством.

Произведен запуск оборудования линий розлива завода совместно с итальянскими инженерами фирмы-производителя и поставщика оборудования розлива. Обеспечены пуско-наладочные работы, услуги переводчика для итальянских инженеров и специалистов (английский). Введен в эксплуатацию объект "Завод по розливу питьевой воды". Получены практические навыки программирования микроконтроллеров SIMATIC S7 300/200. Получены навыки диагностирования и починки сложного автоматизированного оборудования в условиях рабочего производства. Изучен технологический процесс приготовления воды для пищевого производства с использованием установки обратного осмоса. Технологический процесс приготовления безалкогольных напитков, сатурация, хранение и работа с углекислотой, Нормы и правила пищевого производства безалкогольных напитков.

Разработана структурированная кабельная система локальной сети, телефонии и видеонаблюдения. Реализована разработанная структурированная кабельная система в здании административно-бытового корпуса завода. Рассчитана и подобрана система учета рабочего времени (не было реализовано ввиду экономии средств, реализация отложена) Спланирована и оснащена серверная комната, оснащены рабочие места, настроена локальная сеть предприятия. Мною была предложена разработка внутрикорпоративного сайта, выполняющего, в первую очередь, задачи по автоматизации учета производственных мощностей, затрат на производство, учет брака, эффективности производства, учет складов завода (готовая продукция, расходные материалы, брак). Разработка предложенного сайта велась мной. Технологии: Python 2.7, Django, PostgreSQL, Nginx, UWSGi, Linux. В качестве контроля версия использовался Git (Bitbucket).

Администрирование сервера на Windows Server 2003. Обеспечение работы компьютерной техники. Обеспечение работы сети компьютерного клуба. Администрирование специализированных программ учета. Запуск и поддержание локальных игровых серверов.

Технологический, Системы автоматизированного проектирования