Был более двух недель назад

Гусев Вячеслав Павлович

Мужчина, 47 лет, родился 7 мая 1978

Не ищет работу

Москва, м. Народное Ополчение, не готов к переезду, готов к командировкам

Контакты
 +7 (926) 530-94-25
Телефон подтвержден
sono@gusevv.ru — предпочитаемый способ связи
Способы связи
 LinkedIn

Data Scientist

Специализации:
  • Аналитик
  • Дата-сайентист
  • Руководитель отдела аналитики
  • Руководитель проектов

Занятость: полная занятость, частичная занятость, проектная работа

График работы: полный день, гибкий график, удаленная работа

Опыт работы 21 год 8 месяцев

Январь 2024по настоящее время
1 год 6 месяцев
Synergy Soft, Разработчик IT-решений для государственного и корпоративного сектора, входит в Корпорацию Синергия.

Москва, synergy.ru

Образовательные учреждения... Показать еще

Data Scientist
Департамент цифровой трансформации Университета Синергии: - Разработка чат-бота с интеграцией по API сервиса Yandex OCR. Подробнее о реализации проекта: https://habr.com/ru/articles/815727/ Фреймворк: Pandas, OpenCV, Request, Aiogram, Open AI; - Разработка нейронных сетей Object Detection и Transformer-HTR для распознавания полей рукописных анкет. Fine-tuning моделей. Фреймворк: Pandas, OpenCV, Pytorch; Ссылка на партфолио: https://github.com/VyacheslavGusev/HTR_Questionnaries - формирование требований к сбору данных и созданию представлений в DWH для проекта оттока студентов университета; - формирование обучающего датасета, EDA, выдвижение гипотез для решения задачи оттока; - построение ML моделей классификации для решения задачи оттока. Оценка метрик, описание требований по обогащению обучающими данными, для улучшения качества модели. Фреймворк: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, XGBoost, LightGBM, CatBoost Decision Tree; - Участие в проекте HR- аналитики: описание требований к сбору данных по сотрудникам подразделений для предиктивной аналитики удовлетворенности и риска оттока контингента, разработка архитектуры БД для сайта опроса сотрудников, формирование задания на ETL процесс сбора данных в DWH, построение прототипа интерактивного дэшборда на результатах опроса сотрудников; - Scrum master в командах разработки и внедрения ИИ и проектном офисе департамента Цифровой трансформации: проведение дейди-митингов, ретроспектив, планирование спринтов. Фасилитация, мотивация, формирование самоорганизующихся команд; - Внедрение в работу Jira. Создание рабочих пространств, формирование логики работы в программе, выстраивание Agile инструментов (Scrum и Canban - доски).
Октябрь 2022Январь 2024
1 год 4 месяца

Россия, www.komus.org

Розничная торговля... Показать еще

Категорийный менеджер/товарный аналитик
Комус, Москва www.komus.org - Управление стратегией развития товарной направления (2400 SKU, 6 Товарных Категорий), Конкурентный анализ, определение вектора развития категорий, среднесрочное и долгосрочное планирование, визуализация данных для защиты стратегии перед Топ-менеджментом Компании; - Разработка и внедрение интерактивного дашборда управления товарными категориями на основании OLAP-кубов для группы управления ассортиментом; Ссылка на портфолио: https://github.com/VyacheslavGusev/Commodity_Analytics_EXCEL - Разработка шаблона отчета с визуализацией для подготовки к категорийному ревью; Ссылка на портфолио: https://github.com/VyacheslavGusev/Category_Review - Построение ABC-XYZ анализа средствами Phyton на основании специфики данных компании. Отработка отчета, консолидация данных, выводы, определение действий по оптимизации Товарной Матрицы; Ссылка на портфолио: https://github.com/VyacheslavGusev/ABC_XYZ_Classification - Разработка алгоритма определения позиций, подходящих под настройку минимальных партий и маркетинговых упаковок. Анализ результатов проекта; Ссылка на портфолио: https://github.com/VyacheslavGusev/Min_batch/blob/main/MinBatch.ipynb - разработка скрипта Python для формирования отчетности расчета мотивации сотрудников по каналам продаж; - участие в проекте динамического ценообразования, настройка ценовой стратегии для повышения доходности по корзинам ассортимента (KVI, turnover maker, traffic maker, long tail), формирование требований для метчинга позиций по товарным категориям; - Определение ключевых характеристик товарных позиций, настройка классификации и поисковых фильтров в интернет-магазине; - Взаимодействие с поставщиками; - Управление товародвижением; - Работа с инструментами продаж, обучение.
Ноябрь 2003Октябрь 2022
19 лет
Российские и итальянские компании, численностью от 200 человек по производству межкомнатных дверей, мебели и окон

Москва, www.ital-on.ruwww.union.ruwww.effebiquattro.itwww.italserramenti.itwww.scrigno.netwww.wwts.ruwww.barausse.itwww.belfan.ruwww.olimp-parketa.ruwww.artishock.ru/

Лесная промышленность, деревообработка... Показать еще

Руководитель отделов закупок, менеджер товарных направлений
Основные функции: - Управление закупками, бюджетирование, поиск поставщиков, ключевые переговоры с ЛПР, оптимизация условий, развитие отношений - Маркетинговые исследования потребительского спроса, определение ассортиментной матрицы, вывод на рынок новых продуктов - Товарная аналитика, Управление ассортиментной матрицей: ABC, XYZ – анализ, оценка и работа с эффективностью, оптимизация оборачиваемости, увеличение маржинальности - Ценообразование, управление доходностью, стратегия продвижения продукта на рынок. Определение основных каналов сбыта - Разработка и внедрение KPI и системы мотивации для отдела управления ассортиментом и отдела продаж -Организация и участие в международных и региональных выставках - Тренинги по продукту и технологиям для торговых подразделений и партнеров. Оценка знаний и аттестация. Техническая поддержка продаж Достижения: - Прошел путь от закупок, товарной аналитики, ассортиментного менеджмента до директора по управлению ассортиментом - Формирование навыков управления и эффективности. Практика MBA в режиме самообучения -Увеличение маржинальности по продукта компании на 15% за счет смены стратегических поставщиков - Увеличение продаж по направлению на 30% в течение года - Участие и успешная реализация контрактных проектов в Армении, Азербайджане, России

Навыки

Уровни владения навыками
Продвинутый уровень
Ассортиментная политика
Ценовая политика
Итальянский язык
Мотивация персонала
Аналитическое мышление
Data Analysis
Работа с большим объемом информации
Scrum
Atlassian Jira
Навыки переговоров
Средний уровень
Python
Machine Learning
Аналитические исследования
Статистический анализ
Базовый уровень
SQL
MS Power BI
Data Science
Numpy
Plotly
PyTorch
CV
Computer Vision
Git
Deep Learning
Keras
XGBoost
Linux
Power BI
DAX
LightGBM

Опыт вождения

Имеется собственный автомобиль

Права категории B

Обо мне

На протяжении своей карьеры я получил глубокий опыт взаимодействия с бизнесом, понимания его задач, управления командами и проектами. Мое стремление исследовать, узнавать новое привело меня на курс Нетологии Data Scientist с нуля до middle, который я успешно закончил. Стек, которым я обладаю на текущий момент и применяю на практике: - Сбор и анализ требований заказчиков к продукту; - Понимание ключевых метрик для бизнеса, осмысленная интерпретация KPI; - Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики; - Анализ данных в Excel (сводные таблицы, OLAP, Power Query, DAX-формулы, визуализация данных); - Построение интерактивных дашбордов в Power BI, Looker Studio (GDS), Tableau, Data Lens; - Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным PostgreSQL (CTE, views, window functions, subqueries, joins); - Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования; - Имею представление об интеграции GPT- моделей в проекты разработки нейропомошников; - Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy,MPL, Scipy, Statistics, Pyspark, Sklearn XGboost, CATBoost, LightGBM; - Работаю с классическими ML-алгоритмами, умею работать с признаками, поиском выбросов, Feature Engineering, Feature Selection, строить ML-модели для решения задач регрессии, классификации и кластеризации; - Имею опыт применения продвинутых ML-моделей на основе градиентного бустинга, деревьев решений, ансамблирования, стекинга; - Умею работать с DL: обучать нейросети с нуля, адаптировать предобученные модели под конкретные задачи, проводить Fine-Tuning (Tensorflou, Keras, PyTorch) - решал практические задачи CV Object Detection, OCR-HTR - Понимание RecSys (item-base, user-base, hybrid подходы) - Знаком с анализом и прогнозом временных рядов - Linux на уровне пользователя, Bash, Git - Scrum - Опытный пользователь GPT. Разработка промптов и оптимизация взаимодействия с ИИ для достижения максимальной эффективности. Портфолио: https://github.com/VyacheslavGusev Статьи: https://habr.com/ru/users/Lokky007/publications/articles/ Богатый профессиональный опыт в области управлении и мотивации команд, позволяет мне эффективно применять на практике подходы Scrum и Agile, лидировать команды разработки и проектные команды, как Scrum-мастеру, совместно достигать значимых результатов в короткие сроки. Не пью смузи, играю в хоккей, катаюсь на горных лыжах Буду рад сотрудничеству.

Знание языков

РусскийРодной


АнглийскийB1 — Средний


ИтальянскийC2 — В совершенстве


Повышение квалификации, курсы

2024
Data Science с нуля до middle
Нетология, Data Science
2020
MBA на практике
Самообразование в темах , Закупки, Управление ассортиментом, Маркетинг, SSM, Управление продажами, Управление бизнесом, Финансовое планирование
2019
Pro retail
Pro retail, Оперативное управление продажами в рознице
2004
Курсы иностранных языков
"Интенсив", Итальянский язык

Тесты, экзамены

2024
Диплом Data Scientist
Нетология, Data Science с нуля до middle

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения