ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней.
Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений (Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и другие)
и помогают им решать их потребности наиболее эффективно
Обязанности
- Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
- Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
- Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов.
Требования
- Python (Middle+)
- Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI
- Опыт работы с Docker/Kubernetes
- Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
- Опыт организации пайп-лайнов CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
- Опыт использования Hadoop
- Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
- Понимание принципов работы ML-алгоритмов
- Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
- Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.
Условия
- гибридный/офисный формат работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис с зонами отдыха и спортзалом (Кутузовский проспект 32к1)
- 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения)
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
