Специалист по машинному обучению

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

ИТ делают многие, но с нами интереснее

Аккредитованная
ИТ-компания

ИТ-решения для всех сфер экономики

Сохраняем гибкость и дух стартапа

Сами решаем какой будет «Лоция» завтра

Работаем из 47 городов и нам нравится

450+ сотрудников

Чем предстоит заниматься:
  • разработкой и оптимизацией моделей для задач детекции, сегментации и трекинга объектов;

  • изучением современных научных статей и внедрение новых методов в работу;

  • анализом и обработкой данных для обучения и тестирования моделей;

  • сотрудничеством с командой разработчиков для интеграции решений в продукт.

Чего мы ждем от тебя:
  • опыт работы от 1-2 лет в сфере машинного обучения и компьютерного зрения;

  • глубокое понимание современных подходов и методов в задачах детекции и сегментации (CNN, R-CNN, YOLO, DETR, Mask R-CNN и др.);

  • умение работать с фреймворками глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch;

  • навыки поиска и внедрения новых методов из научных публикаций;

  • опыт программирования на Python, ООП;

  • знание методов обработки и аугментации изображений;

  • умение работать в команде, коммуникабельность.

Будет плюсом:

  • опыт работы с задачами трекинга объектов;

  • участие в проектах по детекции движущихся объектов по сложным траекториям;

  • знание методов оптимизации и ускорения моделей.

Мы предлагаем

Официальное оформление со всеми социальными гарантиями

Возможность работы в офисе, удаленно или в гибридном формате

Комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания

ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы; льготное подключение родственников

Выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов

Внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками

Полис путешественника и льготные программы страхования

Свободный дресс-код и никакой бюрократии

Ключевые навыки

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • ООП
  • CNN
  • R-CNN
  • YOLO
  • DETR
  • Машинное обучение

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Ленинградское шоссе, 16с9

Вакансия опубликована 15 марта 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников