
Обязанности:
- выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL запросов;
- участие в построении витрин (Spark, Apache Hadoop), дашбордов (Superset);
- совершенствование системы регулярной управленческой и розничной отчетности;
- предоставление аналитической информации для поддержки управленческих решений;
- разработка, поддержка и автоматизация (Airflow) соответствующих ETL;
- внедрение процессов управления качеством данных, формирование рекомендаций по повышению эффективности;
- разработка и поддержание в актуальном состоянии документации, описывающей разработанный функционал;
- формирование выборок для ad-hoc запросов.
Требования:
- понимание принципов работы коммерческого банка, знание классических банковских и инвестиционных продуктов, в том числе присущие им риски;
- знание математической статистики и методов анализа данных;
- опыт работы в области анализа данных, построения моделей на различных источниках данных от 2-х лет;
- знание основ финансового анализа;
- продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
- уверенное владение Python для анализа данных;
- понимание основных подходов проектирования Хранилищ Данных и ETL-процессов;
- уверенный пользователь Excel;
- знание английского языка на уровне чтения технической литературы;
- желателен опыт работы/ курсы Spark, Apache Hadoop.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10с1
Вакансия опубликована 5 мая 2025 в Москве