1. Какие задачи предстоит решать
• Проверка гипотез о клиентской базе и ассортименте по запросам бизнеса
• Улучшение рекомендательных моделей
• Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить онлайн-эксперименты (А/Б тесты).
2. Какой опыт и знания нужны
• Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение или анализ данных;
• Опыт работы в Data Science от 3х лет;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
• Уверенное владение Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) и SQL;
• Опыт построения ленты рекомендаций и кластеризации клиентской базы в B2B;
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
Условия:
• Проверка гипотез о клиентской базе и ассортименте по запросам бизнеса
• Улучшение рекомендательных моделей
• Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить онлайн-эксперименты (А/Б тесты).
2. Какой опыт и знания нужны
• Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение или анализ данных;
• Опыт работы в Data Science от 3х лет;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
• Уверенное владение Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) и SQL;
• Опыт построения ленты рекомендаций и кластеризации клиентской базы в B2B;
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
Условия:
- компания обсуждает удобный формат сотрудничества для кандидата: удаленный или гибридный
-уровень оплаты рыночный, исходя из уровня компетенций потенциального сотрудника
Ключевые навыки
- Python
- pandas
- SQL
- Scikit-learn
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Улица 1905 года, Звенигородское шоссе, 9/27с1
Вакансия опубликована 21 апреля 2025 в Москве