Продуктовый аналитик данных

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Готовим людей, способных развиваться и развивать страну и мир. Помогаем талантливым стать более успешными.
O нас

Школа управления СКОЛКОВО – одна из ведущих частных бизнес-школ России и СНГ, основанная по инициативе делового сообщества в 2006 году.

Линейка образовательных программ включает программы для бизнеса на всех стадиях его развития – от стартапа до крупной корпорации, выходящей на международные рынки. 

В 2020 году Школа управления СКОЛКОВО стала единственной в Восточной Европе, вошедшей в топ-50 рейтинга Financial Times по корпоративным программам, и золотым призером международного конкурса бизнес-кейсов EFMD Excellence in Practice Award 2020.

В 2021 году Школа управления СКОЛКОВО впервые вошла в рейтинг лучших работодателей России, составленный изданием Forbes.

Чем мы занимаемся?

Мы предлагаем уникальные образовательные решения, направленные на развитие потенциала ключевых сотрудников компании и реализацию ее стратегических целей. Кроме того, в бизнес-школе работают исследовательские центры, которые занимаются изучением актуальных проблем различных секторов экономики, осуществляют консалтинговые услуги, разрабатывают образовательные программы, а также способствуют формированию интеллектуальной повестки страны в целом.

Обязанности:

DWH:

  • Разработка и реализация витрин на DWH, необходимых для расчёта метрик и использования при построении дашбордов;
  • Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных;
  • Сбор данных из разрозненных источников, создание единого продуктового хранилища данных в DWH.

Метрики:

  • Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик для оценки эффективности продукта;
  • Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта;
  • Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта;
  • Построение реального CJM клиентов в экосистеме и исследование поведения клиентов;
  • Сегментирование клиентов, выявление поведенческих паттернов, анализ поведения клиентов и расчет продуктовых метрик: LTV, RR, DAU, MAU и др.

Ad-hoc отчётность/дашборды:

  • Разработка дашбордов в Power Bi, для мониторинга ключевых показателей;
  • Визуализация продуктовой воронки для поиска инсайтов;
  • Презентация найденных инсайтов своей продуктовой команде на регулярной основе;
  • Подготовка ad-hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений.
Требования:
  • Знание SQL на продвинутом уровне (Postgre, Greenplum). Понимание оптимизации запросов;

  • Опыт построения ETL/ELT процессов;

  • Знание Python для обработки и визуализации данных на продвинутом уровне (NumPy, Pandas);

  • Опыт разработки дашбордов в Power Bi;

  • Умение не просто собрать данные, а корректно их интерпретировать,
    сопроводив аналитической запиской;

  • Умение презентовать результат работы.

Условия:
  • Участие в создании уникальной образовательной среды;
  • Работа в команде профессионалов;
  • Доступ на мероприятия и к библиотеке бизнес-школы;
  • Корпоративные льготы: добровольное медицинское страхование, корпоративный транспорт, скидки в кафе, ресторанах, фитнес-клубе и спа-центре на территории кампуса;
  • Гибридный формат работы;
  • Работа в гармонии с природой: зеленая территория кампуса с велосипедными дорожками и местами для отдыха;
  • Уникальный кампус, расположен на 1-ом км Сколковского шоссе, Одинцовский район, Московская область.
ESG
Уникальный
Кампус
ДМС
гибкий формат
работы
бесплатный фитнес
на территории Кампуса
обучение
Ждем вас в нашей команде!

Ключевые навыки

  • Английский — A1 — Начальный

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

деревня Сколково, Новая улица, 100

Вакансия опубликована 22 мая 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии