MLOps Engineer, Рeкомендации и персонализации

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Ozon Tech
Озон

Ozon Tech — это 7000 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд, и мы продолжаем расти.

Мы создаём продукт, которым пользуются все: родные, друзья, соседи. Работаем в режиме уникального и сложного хайлоад: если на рынке нет подходящих решений, мы разрабатываем собственные. Исповедуем концепцию Everything as сode* и автоматизируем рутину по максимуму.

Работать в Ozon Tech — значит всегда держать в голове аналитику и данные, а в сердце — веру в технократию. Мы привыкли, что нас окружают люди, которым небезразличен продукт и которые хотят делать его хорошо: так, как сделали бы для себя.

Если откликается, присоединяйся к команде!

Привет! Это команда MLOps команды "Эффективность Рекомендаций".

Мы отвечаем за pipeline сбора данных, обучение, валидацию и мониторинг моделей ранжирования для рекомендательных сервисов. Наша задача сделать этот процесс максимально эффективным, предсказуемым и стабильным.

Сейчас мы ищем уверенного инженера данных к нам в команду.

Наш стек:

  • Python, PySpark, Airflow, Grafana, Clickhouse.

Вы будете:

  • Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые системы обработки данных.
  • Писать регрессионные тесты (в разработке используем TDD).
  • Создавать инструменты мониторинга.
  • Настраивать процессы CI/CD.
  • Проектировать архитектуру систем обработки данных.
  • Создавать и валидировать прототипы решений.
  • Работать над продуктизацией моделей catboost и нейросетевых моделей.

Нам важно:

  • Продвинутое владение Python и понимание основ ООП.
  • Хорошее знание PySpark (как Dataframe API так и Spark SQL API).
  • Хорошее знание основ ML, ML-процессов и основных метрик качества ML-моделей.
  • Опыт в оптимизации производительности запросов и ETL процессов.
  • Уверенный технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, k8s, kafka и т. д).

Будет плюсом:

  • Опыт разработки/продуктизации нейросетевых моделей.
  • Опыт работы с Airflow.
  • Опыт написания микросервисов на языке Golang.

Работа в Ozon Tech — это:

  • Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений;
  • Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых;
  • Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга;
  • Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.

Ключевые навыки

  • Разработка поисковых технологий
  • IT
  • MLOps
  • ML

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10

Вакансия опубликована 11 июня 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация