Старший аналитик-разработчик, Аналитика поиска

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
7-е место
В Рейтинге работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Ozon Tech
Озон

Ozon Tech — это 7000 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд, и мы продолжаем расти.

Мы создаём продукт, которым пользуются все: родные, друзья, соседи. Работаем в режиме уникального и сложного хайлоад: если на рынке нет подходящих решений, мы разрабатываем собственные. Исповедуем концепцию Everything as сode* и автоматизируем рутину по максимуму.

Работать в Ozon Tech — значит всегда держать в голове аналитику и данные, а в сердце — веру в технократию. Мы привыкли, что нас окружают люди, которым небезразличен продукт и которые хотят делать его хорошо: так, как сделали бы для себя.

Если откликается, присоединяйся к команде!

Привет! Это команда Аналитики поиска.
Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.

Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.

Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.

Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Наш стек:

  • Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow, grafana

Вы будете:

  • Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.
  • Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.
  • Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.
  • Оптимизировать текущие процессы работы с данными.

Нам важно:

  • Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
  • Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
  • Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
  • Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
  • Проактивность, развитые навыки коммуникации.
  • Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse).

Мы предлагаем:

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
  • Свободу действий в принятии решений.
  • Достойный уровень заработной платы.
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • airflow
  • Разработка поисковых технологий
  • IT

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 5 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
7-е место
В Рейтинге работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация