Мы — инновационный MVNO-оператор, встроенный в банковскую экосистему. Данные — ядро нашего продукта: мы превращаем инсайты в решения. Ищем опытного BI-аналитика, который станет связующим звеном между метриками и бизнес-заказчиками.
Задачи
- Проектировать и поддерживать интерактивные дашборды (Apache Superset) по ключевым телеком-метрикам: ARPU, churn, usage, партнёрские продажи и др.
- Совместно с Data Engineer строить сквозные пайплайны: формулировать требования к данным, описывать трансформации в dbt, тестировать качество.
- Работать с DWH-analyst над моделью данных (Star/Snowflake): валидировать расчёты KPI, оптимизировать схемы отчётности.
- Собирать бизнес-требования, переводить их в визуальные истории, проводить демо и обучать пользователей.
- Писать эффективный SQL (Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Trino), выполнять ad-hoc анализ, подготавливать рекомендации менеджменту.
- Внедрять лучшие практики BI: дизайн-система визуализаций, единый слой семантики, версионирование дашбордов, автоматические проверки данных и алерты.
Технологии
- BI: Apache Superset
- Хранение и обработка: Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, MinIO, Trino, Spark
- Data Ops: dbt, Airflow, Git
- Методологии: dimensional modeling, KPI-tree, cohort analysis, A/B-тесты
- 2+ года опыта BI- или data-аналитика в телекоме / финтехе.
- Продвинутые навыки визуализации: UX, storytelling, drill-down, кастомные графики.
- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация на больших объёмах.
- Понимание архитектуры DWH, умение общаться с Data Engineer и DWH-analyst на одном «техническом» языке.
- Опыт полного цикла работы с заказчиком: сбор требований → прототип → release → поддержка.
- Плюсом будут знания dbt, Spark, Python (pandas) и базовые ML-метрики.
- Официальное оформление, ДМС, социальные гарантии;
- Современный офис, возможность гибридного формата работы;
- Участие в стратегическом развитии компании;
- Возможности для профессионального развития.
Ключевые навыки
- SQL
- Анализ данных
- Spark
- Python
- DWH
- Работа с большим объемом информации
- Визуализация данных
- Аналитическое мышление
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Каховская, Каховская, Нагорная, Одесская улица, 2
Вакансия опубликована 24 сентября 2025 в Москве