Chief AI Architect / AI CTO / Senior AI Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Ведущая AI-студия, специализирующаяся на создании инновационных решений в сфере образования, развлечений и автоматизации контента, ищет опытного AI-архитектора. Вам предстоит проектировать и масштабировать сложные системы, основанные на передовых моделях и инструментах искусственного интеллекта.

Что предстоит делать?

Ты будешь архитектором AI-решений — от идеи до продакшна. Твоя задача:

  • Проектировать AI-системы — от баз данных и API до оптимизации токенов и логики обновлений.
  • Выбирать модели и инструменты — определять, какие LLM, OCR, computer vision или open-source решения подходят для конкретных задач.
  • Строить AI-пайплайны — объединять LLM, Vision, Speech и другие модули в единую систему.
  • Автоматизировать тестирование — внедрять метрики эффективности, чтобы каждая итерация модели была измеримой.
  • Создавать самообучающиеся системы — разрабатывать механизмы обратной связи, где AI анализирует ошибки, обновляет данные и персонализирует рекомендации.
  • Настраивать MLOps/DevOps — обеспечивать стабильные деплои и обновления.
  • Работать с продуктовой командой — переводить бизнес-задачи в технические решения.

Пример задачи: Пользователь (школьник) решает задания → AI анализирует ошибки → обновляет профиль → адаптирует следующие задания. Твоя задача — продумать всю цепочку: хранение данных, модели, кеширование, метрики эффективности.

Кого мы ищем?

Опыт и навыки:

  • Глубокое понимание LLM и мультимодальных моделей (GPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA и др.).
  • Опыт проектирования AI-архитектур и интеграции нескольких моделей.
  • Знание API, data pipelines, ETL, баз данных (Postgres, Firebase, VectorDB).
  • Опыт в MLOps/LLMOps: тесты, версионирование, метрики, A/B-тесты.
  • Навыки Python, знание LangChain/LlamaIndex/FastAPI/Airflow — плюс.
  • Системное мышление — умение видеть не только код, но и пользовательский эффект.
  • Английский для работы с документацией и API.

Будет преимуществом:

  • Опыт оптимизации AI-затрат (токен-стоимость, кэширование, batching).
  • Работа с evaluation-фреймворками (Trulens, Ragas, Evals).
  • Участие в запуске AI-продуктов или стартапов.
  • Собственные эксперименты с моделями, пайплайнами, агентами.

Почему стоит присоединиться?

  • Работа над передовыми AI-продуктами в сфере образования и развлечений.
  • Возможность проектировать и масштабировать сложные AI-системы.
  • Команда профессионалов, открытая для инноваций и экспериментов.
  • Гибкие условия и фокус на результат.

Ключевые навыки

  • LLM (GPT, Mistral, Claude)
  • MLOps / LLMOps
  • LangChain / LlamaIndex
  • Computer Vision / OCR
  • AI Pipelines
  • FastAPI / Airflow
  • VectorDB / PostgreSQL
  • AI Optimization
  • A/B Testing
  • AI Evaluation (Trulens, Ragas)
  • Feedback Loops
  • AI Product Architecture

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Библиотека им.Ленина, Охотный ряд, Площадь Революции, Театральная
Вакансия опубликована 24 октября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии