Основные задачи:
- Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI);
- Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по сбору, обработке, хранению и выгрузке данных;
- Построение витрин данных для аналитических отчетов на HDFS;
- Организация эффективного хранения логов, настройка мониторинга и алертинга;
- Подготовка и поддержание актуальной технической документации;
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками, дата-аналитиками и DevOps
Требования:
- Отличное знание Python;
- Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений;
- Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД (Postgres);
- Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux;
- Опыт работы с git;
- Опыт работы с Airflow;
- Понимание и интерес к области больших данных;
Будет плюсом:
- Опыт backend разработки (FastAPI)
- Опыт frontend разработки (javascript)
- Опыт работы с нереляционными БД (Redis)
- Опыт работы c Kafka
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Опыт работы с высоконагруженными системами
- Знание http/https, dns и предметной области работы операторов (кликстрим, система сбора логов)
- Понимание работы рекламных технологий, RTB-аукциона
- Опыт в DevOps / Тестировании
- Знание Scala
- интересные рабочие задачи и возможность профессионального развития;
- классное рабочее место в самом сердце Москвы. Но возможен и гибридный формат работы;
- ДМС после испытательного срока;
- нормированный рабочий день с 9 до 18.
Присоединяйся к нам и стань частью команды, которая меняет будущее с помощью данных!
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва, Таганская, Гончарная улица, 21
Вакансия опубликована 1 ноября 2025 в Москве