Plastilin — это AgroTech-компания, которая меняет будущее сельского хозяйства. Мы сотрудничаем с ведущими агрохолдингами и используем технологии генетического редактирования, анализ геномных данных и цифровизацию, для того чтобы совершить прорыв в селекции растений.
Наша миссия — создавать новые сорта, которые будут кратно превосходить существующие по урожайности, питательной ценности и устойчивости к вызовам меняющегося климата. Мы ищем в команду биоинформатика, который готов решать интересные задачи и напрямую влиять на продовольственную безопасность будущего.
https://plastilin.team/
Что предстоит делать:
-
Анализировать данные секвенирования геномов (WGS, GBS, ddRAD, SNPseq) для ключевых сельскохозяйственных культур.
-
Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать автоматизированные пайплайны для обработки NGS-данных.
-
Создавать новые и применять существующие алгоритмы для предсказания фенотипов по генотипам и прогнозирования результатов скрещиваний.
Требования к кандидату:
-
Уверенное владение Python, R, bash
-
Опыт с NGS данными (2 и 3 поколения), понимание принципов работы инструментов и специфики файлов на разных этапах анализа
-
Опыт работы с языками масштабирования пайплайнов (Nextflow, Snakemake)
-
Опыт работы с серверами на базе Linux
-
Уверенное знание статистики, молекулярной биологии, генетики
-
Свободное владение английским языком для чтения научной литературы и технической документации
-
Знание статистической основы GWAS, BLUP, геномной селекции - опыт работы с основными инструментами и интерпретации результатов
Плюсом будет:
-
Опыт работы с SQL
-
Знание основ селекционного процесса
-
Опыт с базовыми инструментами ML
Условия:
-
Минимальная нагрузка по документообороту
-
Офис в Москве, в районе метро Киевская/Фрунзенская
-
Полная занятость
-
Социальная защищенность - прозрачные условия трудоустройства, трудоустройство по ТК РФ, фиксированная белая зарплата
-
Возможность стоять у истоков первого в России сервиса рекомендательных систем для дизайна растений и видеть, как ваша работа влияет на целую отрасль.