Стажер/Data Scientist (блок B2C)

Мы развиваем современные нейросетевые подходы для обработки огромного количества данных. Наша цель — разработать мощную базовую модель, которая станет ядром для множества продуктов и решений компании. Мы работаем на стыке различных направлений, таких как RecSys, NLP, TimeSeries, tabular DL и другие. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии.

Обязанности

• Разрабатывать и обучать модели в распределённом режиме
• Изучать современные исследования и передовые подходы в области глубокого обучения
• Исследовать новые подходы для разных этапов обучения: pretraining и адаптации модели под конкретные задачи
• Исследовать multi-task подходы
• Работать с огромным количеством данных, в том числе с текстами
• Пилотировать модели, тестировать их в продакшн-среде и влиять на ключевые бизнес-решения
• Оптимизировать инфраструктуру для обучения и инференса больших моделей
• Погружаться в бизнес-задачи и быстро интегрировать решения.

Требования

• Опыт в DL
• Отличное понимание архитектуры трансформеров, RNN и тонкости их обучения
• Умение писать эффективный код на Python и PyTorch
• Понимание основ распределенного обучения.

Будет плюсом:

• Опыт работы с распределённым обучением (DDP, DeepSpeed, FSDP)
• Участие и победы в соревнованиях на kaggle и хакатонах
• Наличие pet-проектов по DL
• Навыки работы со spark.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис, 40 часов
• Очное обучение на 4 курсе бакалавриата или 1-2 курсе магистратуры
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.