NLP Engineer (Gigaсhat)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое.

Ведем набор на 4 направления:

разработку фреймворка распределенного обучения GigaFSDP, исследование обучений в FP8;

развитие метрик качества GigaChat-a, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня;

команду инфраструктуры обучений, 5-D параллелизм, в том числе ускорение обучений мультимодальных моделей;

разработку низкоуровневых оптимизаций операций на аппаратном уровне.

На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым мы будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых

Обязанности

  • довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его;
  • помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним;
  • придумывать и внедрять новые применения для LLM;
  • помогать выводить в прод все, что мы обучим;
  • постоянно держаться up-to-date со свежими статьями

Требования

  • уверенное владение Python, Pytorch;
  • знание базовых алгоритмов и математики;
  • знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей;
  • опыт обучения моделей для продакшен;
  • понимание текущего состояния эволюции больших LLM's;
  • C++ & CUDA;
  • будет плюсом наличие публикаций

Условия

  • комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге
  • возможность выбрать удобный гибридный график
  • ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
  • зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 7 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании