Аналитик данных Power BI

Мы занимаемся оптовой поставкой металлорежущего инструмента и оснастки более 80 брендов для многих ведущих машиностроительных предприятий России.

Сейчас мы формируем техническую основу для масштабирования и ищем техспециалиста, который построит прозрачную, стабильную и автоматизированную BI-инфраструктуру под проектные продажи.

Ищем специалиста, который умеет превращать разрозненные данные в понятную аналитику, подключает системы друг к другу и обеспечивает стабильную работу всей архитектуры.

Что мы предлагаем:

• проектную занятость (ориентировочно на 3 месяца);

• сотрудничество по ГПХ или с самозанятыми, ИП;

• удаленную занятость;

• вознаграждение по договоренности.

Ключевые показатели эффективности должности:

• интеграции между 1С, CRM и BI реализованы;
• построена OLAP-модель и/или витрины данных;
• стабильность систем (Uptime > 98%);
• созданы управленческие дашборды в Power BI;
• актуальность данных (<1% расхождений);
• время обновления данных < 2 часов;
• сокращено время подготовки отчетности (до 4 часов);
• BI используется руководителями (≥70%);
• снижение ручных операций в отделе продаж на 30%;
• качество и стабильность (0 критических ошибок, полная документация).

Какие задачи предстоит выполнять:

• проектировать архитектуру BI-системы и развивать ее;

• настраивать интеграции между 1С, CRM и Power BI;

• создавать OLAP-модели, витрины данных и управленческие дашборды;

• поддерживать стабильность работы аналитической системы (uptime, обновления, контроль данных);

• организовывать обмен данными (API, ETL), следить за корректностью и актуальностью информации;

• проектировать и дорабатывать интерфейсы для пользователей;

• обеспечивать безопасность, резервирование и документировать все, что создается.

Что нам важно:

• опыт от 3-ех лет в роли системного аналитика, архитектора данных или BI-специалиста;
• практический опыт интеграции 1С и BI - обязателен;

• построение OLAP-моделей, работа с Power BI - обязательно;

• глубокое владение SQL (оптимизация запросов, индексы);

• работа с API/ETL-интеграциями;

• понимание бизнес-процессов в B2B / проектных продажах - будет плюсом;
• Python для обработки данных, Data Engineering, DevOps-подходы - будет плюсом;
• личные качества: способность структурно оценивать информацию, умение разбивать сложные задачи на составляющие, высокие навыки самоорганизации и стремление работать автономно.
  

Будем рады получить Ваш отклик.