Построение эконометрических и ML-моделей для оценки эффективности медиа поддержки в терминах бизнес и коммуникационных KPI под руководством Senior Data Scientist;
Подготовка данных к анализу, поиск оптимальной конфигурации модели, подготовка выгрузок с результатами модели;
Участие в подготовке презентаций с результатами моделирования, включая интерпретацию полученных результатов и рекомендации для будущих медиа кампаний;
Разработка инструментов работы с результатами моделирования: калькуляторы с функциями прогноза и оптимизации;
Обновление моделей для существующих клиентов: внесение данных новых периодов, корректировка параметров модели и интерпретация результатов;
Участие в разработке новых аналитических продуктов для оценки эффективности маркетинговых инвестиций и выработки стратегических и тактических рекомендаций в области маркетинга;
Участие в проектах по автоматизации процессов внутри отдела и в смежных подразделениях (Стратегия, Исследования, Медиа мониторинг).

Требования:

Высшее образование (техническое, математическое, экономическое);
Владение Python (библиотеки pandas, numpy, sklearn, xgboost, prophet, plotly, matplotlib, seaborn);
Навыки проведения разведочного анализа данных (инструменты визуализации, анализ распределения отдельных метрик, корреляционный анализ и т.д.);
Понимание инструментов кластеризации, классификации, анализа временных рядов, регрессионного анализа: теоретические основы и реализация в Python;
Опыт решения задач моделирования (в рамках учебных проектов, стажировок и т.д.);
Знание показателей, используемых в рекламной отрасли (TRP, OTS, Impressions и т.д.) будет преимуществом.