Продуктовый аналитик (г. Москва)

Привет! Я Георгий, тимлид аналитиков данных в Драйви. Мы строим B2B-консоль для таксопарков и развиваем личный кабинет водителя в мобильном приложении, и сейчас мы ищем Продуктового аналитика, который уже делал подобные кабинеты и привнесет лучшие практики рынка.

Наш стек:

• python: pandas, numpy, plt, sklearn, prophet, statmodels
  sql: clickhouse, apache superset, redash.

Задачи на первые 3 месяца:

• Участие в командных PBR, ретро, планированиях и демо;
• Разобраться с базовыми бизнес-метриками сервиса: просмотры ленты, попытки, заказы, поездки, онлайн-часы;
• Провести когортный анализ, анализ активации и удержания водителей: D0/D7/D30, churn-паттерны и обернуть это в первый дашборд;
• Проанализировать данные по воронке пополнения счета водителя;
• Сегментировать города, парки и водителей по RFM;
• Разработать дашборд для мониторинга взаимодействия с таксопарками: рекрутинг и реактивация водителей, конверсии по этапам, доходы, удержание.

Когда освоишься:

• Предложить и запустить инициативы для улучшения метрик "парковых" и завербованных водителей;
• Кластеризовать парки и вербовщиков по потенциалу (рост/стагнация/риск), провести глубокое ABC/XYZ-исследование по GMV и качеству;
• Исследовать воронки и узкие места: часы/зоны с падением acceptance, "перекорм" бонусами без эффекта, простаивание (низкий utilization);
• Добиться понимания, как ты влияешь на roadmap и решения команды.

Измеримый эффект от твоей работы:

• +X% доля активных водителей/парк, −Y% driver-cancel, +Z% utilization без роста субсидий, +N% вклад парков в GMV/маржу в ключевых городах.

Наши ожидания:

• 2+ года продуктовой аналитики в b2b/b2c-кабинетах/операционных консолях или подписочных продуктах;
• Must-have: кейсы запуска/развития консоли для партнёров/флита (fleet) в ride-hailing/логистике;
• Владение инструментами аналитики: навыки сегментации пользователей, когортный анализ аудитории;
• Понимание ключевых продуктовых метрик: DAU/MAU, Churn Rate, LTV, CAC, ARPU;
• Обязателен опыт проведения и оценки результатов А/B-тестов;
• Владение одним из диалектов SQL на уровне понимания оконных функций;
• Ты инициативный и умеешь работать самостоятельно. Постоянный контроль тебе не нужен, но если что-то вызывает сомнения, ты не побоишься пообщаться с командой, спросить совета или предложить другие идеи;
• Ты легко общаешься как на языке бизнеса, так и на языке аналитики. У тебя получится просто и понятно объяснить свою точку зрения как письменно, так и устно.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы в ElementTaxi, Яндекс Такси/Про/Парк, Uber, Bolt, Gett, Maxim.

*Мы стараемся отвечать на все присланные нам резюме, но, если вам не поступил ответ в течение 2 и более недель, значит мы перешли к финальным этапам отбора. Спасибо за ваш интерес!