Python-разработчик в команду ML (рекомендательные системы)

от 250 000 до 400 000 за месяц до вычета налогов

Выплаты: два раза в месяц

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Технологии в стеке: Python (pandas, sklearn, PyTorch), SQL FastAPI, Docker PostgreSQL, Redis, Airflow HuggingFace, transformers (желательно)

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Создавать и поддерживать рекомендательные системы
  • Создавать базовый фреймворк для рекомендаций
  • Усовершенствовать и поддерживать генерациюи элементов маркетинговых сообщений
  • Участвовать в разработке сервиса маркетинговой автоматизации
ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ
  • Более 2 лет опыта в качестве python-разработчика, где была важна масштабируемость и отказоустойчивость
  • 1-3 года - опыт в качестве ML-разработчика (рекомендательные системы)
  • Глубокое знание Python и уверенное владение библиотеками pandas, sklearn и PyTorch
  • Опыт проектирования API (FastAPI), понимание принципов RESTAPI
  • Следование принципам разработки (по типу SOLID), понимание паттернов проектирования (фабрика и т.п.), паттернов микросервисной архитектуры (saga и т.п.)
  • Опыт работы с базами данных (postgres, s3, reddis), опыт работы с SQL для построения запросов и анализа данных
  • Опыт работы с генерацией признаков, построением и оптимизацией ml моделей
  • Понимание процесса выкатки моделей в продакшен (deployment) и их интеграции с существующими системами. Опыт работы с Docker, Kubernetes, kafka, gRPC
  • Важно желание сделать классный продукт для внутренних клиентов и умение работать в команде

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Опыт решения задач NLP, знание С++, знание Feast (Feature Store), опыт работы с RecTools/RecBole и др

КАК У НАС ВСЕ УСТРОЕНО?

не нужно утверждать каждую строчку кода, мы нацелены на результат

предоставим все необходимые инструменты и технику для работы

ДМС с телемедициной, стоматологией и психологической поддержкой, страхование в поездках за рубеж и скидки для родственников, материальная помощь, оплата больничного, 500+ привилегий от друзей Лиги

обучение за счет компании, собственная образовательная платформа, карьерные треки, участие в профильных мероприятиях

внедряем лучшие практики, генерируем и разрабатываем продукты завтрашнего дня, работаем с новыми для рынка решениями и используем гибкие методологии

инвестиции в национальный спорт, поддержка детско-юношеского спорта, спортсменов разных поколений и строительство спортивной инфраструктуры в регионах страны

сообщество экспертов и волонтерский движ, корпоративные мероприятия, билеты на матчи, спортивные команды: бокс, баскетбол, футбол, растяжка, киберспорт и т. д.

Ключевые навыки

  • Python
  • pandas
  • sklearn
  • PyTorch
  • SQL

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Белорусская, Лесная улица, 3
Вакансия опубликована 11 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников