Senior Data analyst

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Municorn — это компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и специализирующаяся на мобильных решениях для профессионалов и повышения продуктивности. Компания, основанная в 2015 году, за 10 лет стала одним из лидеров в мире мобильных приложений. Уже зрелая, финансово успешная и независимая, компания продолжает демонстрировать высокий темп роста за счёт привлечения лучших специалистов, масштабирования текущих и запуска новых продуктовых направлений, а также за счёт точной и целенаправленной инвестиционной стратегии.

Мы ищем Senior Data Analyst, который станет аналитическим ядром нашего Telecom Business Unit. В этой роли вы построите масштабируемую и автоматизированную систему аналитики, которая обеспечит принятие решений на основе данных для продуктов eSIM и Second Phone.

Задачи в этой роли:

  • Построить и автоматизировать аналитическую инфраструктуру: разработка и поддержка надёжных ETL-пайплайнов (SQL, BigQuery/Redshift, Airflow, dbt, Fivetran), обеспечивающих точные и актуальные данные из всех систем.
  • Создавать дашборды и дерево метрик: формировать единое дерево метрик для продуктов, автоматизированные дашборды (Power BI — преимущественно, Looker, Tableau), документировать и поддерживать ключевые KPI (LTV, CAC, MRR, churn, retention).
  • Обеспечивать сквозную аналитику: объединять данные из backend, App Store, Play Console, Adapty, Stripe, Firebase, Appsflyer и маркетинговых платформ, чтобы видеть полную картину пользовательского пути — от привлечения до монетизации.
  • Работать в партнёрстве с продуктовой и маркетинговой командами: помогать тестировать гипотезы, анализировать результаты экспериментов и предоставлять понятные, применимые рекомендации.
  • Следить за качеством данных и управлением метриками: внедрять мониторинг качества данных, процессы верификации и прозрачную документацию.
  • Разрабатывать простые модели прогнозирования (churn, LTV, revenue) для поддержки стратегических решений.


Что мы ожидаем:

Технические навыки:

  • Отличное владение SQL и проектированием ETL-процессов (Airflow/dbt/Fivetran).
  • Опыт работы с хранилищами данных (BigQuery, Redshift).
  • Умение строить дашборды и отчёты в BI-системах (Power BI, Tableau, Looker и т.п.) и автоматизировать обновление данных.
  • Свободное владение продуктовой аналитикой: воронки, LTV, retention, когортный анализ, трекинг событий в Amplitude или аналогах.
  • Опыт маркетинговой аналитики и расчёта ROI-метрик (CAC, ROAS, LTV).
  • Будет плюсом знание Python или R для прогнозирования и моделирования.


Аналитическое и бизнес-мышление:

  • Опыт работы с SaaS или подписочными продуктами (желательно в телеком или digital).
  • Умение переводить сложные данные в понятные бизнес-инсайты.
  • Высокая самостоятельность, ответственность и навык приоритизации задач.
  • Отличные коммуникативные способности и умение выстраивать партнёрство с командами продукта, маркетинга и менеджмента.

Мы предлагаем:

  • Конкурентный компенсационный пакет, бонусы по результатам работы.
  • Возможность глубоко погружаться в поведение пользователей и метрики продукта, развивать экспертизу в монетизации и A/B-тестировании, усиливать навыки коммуникации и стратегического управления ростом - и расти вместе с продуктом и командой.
  • Классные бенефиты: компенсация обучения и курсов иностранных языков, медицинская страховка, корпоративные мероприятия онлайн и офлайн по всему миру и многое другое.
  • Свободу реализовывать свой профессиональный потенциал в высокопрофессиональной и небюрократичной среде.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 11 ноября 2025 в Кипре

Dream Job

Отзывы о компании