ML Engineer Senior

Международная продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках ML Engineer Senior.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка инструментов для подготовки обучающих датасетов
- Проектирование, обучение, оценка и публикация моделей
- Продуктовая аналитика в разрезе экспериментов
- MLOps, мониторинг и тестирование

Технологии:
Python, Poetry, NumPy, PyTorch, SciPy, scikit-learn, OpenCV, Triton
MongoDB, PostgreSQL, S3 (Ceph), ClickHouse
GitLab, Kubeflow

Какие навыки нужны:
- От 5 лет опыта
- Глубокое владение Python - уверенное написание промышленного кода, понимание устройства интерпретатора,
принципов памяти, асинхронности и параллелизма
- Продвинутое знание ООП - умение проектировать расширяемые архитектуры, применять паттерны проектирования,
писать поддерживаемый код
- Отличные навыки SQL - уверенное владение сложными запросами, оконными функциями, оптимизацией и
профилированием запросов
- Опыт работы с NoSQL-базами (например, MongoDB) и объектными хранилищами (S3, Ceph)
- Знание и практическое применение классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья, бустинг,
кластеризация и др.)
- Глубокое понимание процессов обучения и инференса нейронных сетей
- Умение применять статистические методы для анализа данных, валидации гипотез, продуктовой аналитики
- Опыт полного цикла разработки ML-моделей - от подготовки датасетов до продакшн-деплоя и мониторинга
- Понимание принципов контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
- Практический опыт с ML-инструментами: PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy, OpenCV, Triton

Будет плюсом:
- Опыт data-аналитики и построения отчётности
- Опыт построения надёжных ML-пайплайнов, тестирования и мониторинга моделей
- Опыт работы с Kubeflow
- Опыт дообучения, интеграции или применения LLM
- Опыт создания и оптимизации RAG-систем

Что компания может вам предложить:
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
- Возможность поработать на крупных проектах.
- Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации.
- Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей.
- Оплачиваемые отпуск и больничный лист.
- ДМС после 6 месяцев работы в компании.
- Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор).
- Компенсация занятий спортом.
- 4 day-off в год за счет компании.
- Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни.
- Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью.
- Реферальная программа за успешную рекомендацию