трудоустраивайтесь поудобнее
hh.ru — это
> 60 000 000
резюме
> 43 000 000
соискателей
> 1 900 000
работодателей
> 1 250 000
активных вакансий
> 1 300
сотрудников
> 50
продуктов для соискателей и работодателей
12
офисов по России и странам СНГ
Победители и лауреаты
конкурса «Зелёный офис»
Привет!
На связи команда клиентской аналитики. Мы ищем не просто аналитика, а архитектора данных и гипотез для нашего направления Customer Success! Ты будешь тем, кто превращает разрозненные бизнес-вопросы в четкие аналитические миссии, определяя, как выстраивать эффективные стратегии развития клиента.
Чем предстоит заниматься:
-
Готовить аналитические материалы (файлы, презентации) в отношении эффективности применения клиентом комплекса продуктов, обеспечивая прозрачную методологию и воспроизводимость расчетов;
-
Анализировать ключевые аспекты работы клиента с компанией и формировать предложения по оптимизации, при необходимости проводить эксперименты и тесты (A/B, синтетический контроль);
-
Автоматизировать стандартные отчеты и регулярные расчеты, переводя их в стабильные пайплайны и регламенты;
-
Проводить методологическую работу по созданию моделей анализа эффективности взаимодействия клиента и компании;
-
Осуществлять наставничество аналитиков клиентской эффективности: участвовать в планировании, приоритизации задач, контролировать качество и развивать лучшие практики.
Что поможет попасть к нам в команду:
- SQL на уровне самостоятельного написания сложных запросов (CTE, оконные функции);
- Python на уровне знания основных библиотек анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn);
- Знание основных алгоритмов машинного и глубокого обучения в области задач кластеризации и регрессии, соответствующих библиотек (statsmodels, scikit-learn, catboost, pytorch), опыт дизайна и построения моделей для решения исследовательских задач;
- Опыт разработки ETL процессов (Airflow);
- MS Excel (сводные таблицы и диаграммы, основные формулы).
Не обязательно, но является плюсом:
- Опыт разработки дашбордов в BI системах (Tableau, Datalens, FineBI или любые аналогичные системы);
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов (в т.ч. с синтетическим контролем);
- Опыт backend разработки python сервисов по предоставлению аналитики конечному пользователю.
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:
-
Гибкий график;
-
Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
-
Активная корпоративная жизнь: регулярно проводим неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
-
Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем, а также занятия йогой, настольный теннис и кикер;
-
Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
-
Электронная корпоративная библиотека;
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Аккредитацию в Минцифры.
У нас комфортно работать
Работа у нас это:
Полис ДМС
Комфортный офис
hh мерч
Тимбилдинги
Корпоративная культура
Обучение
Ключевые навыки
- SQL
- Python