Senior ML Engineer [Human Digital Twin, МТС Веб Сервисы]

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация
Знакомство
С компанией в игровой форме

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Приходи в МТС
развивать цифровую культуру

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Human Digital Twin - продукт представляет собой мультиагентную платформу, где агенты, на основе данных о пользователе (его поведение, потребности, покупки и состояние) предлагают и автоматизируют жизненные сценарии пользователей.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Разрабатывать модели предсказания спроса и расхода товаров с учетом сезонности, праздников и трендов (Prophet, LSTM, XGBoost)
  • Создавать персональные рекомендации для ресторанов, подарков и товаров (LightFM, collaborative / content-based filtering), решать задачу cold-start, работать с feature engineering

  • Дообучать модели (BERT, Hugging Face), классифицировать пользовательские интенты, извлекать сущности (товары, места, люди), проводить анализ тональности

  • Готовить и валидировать данные, проектировать feature store, интегрировать данные из PostgreSQL, Redis и других источников

  • Развертывать и обслуживать модели (TensorFlow Serving, BentoML), настраивать API для inference, A/B тестировать и отслеживать качество и drift моделей

  • Участвовать в анализе A/B тестов, проверке гипотез и представлении результатов команде

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

  • Опыт работы в ML разработке от 5 лет
  • Уверенные знания Python, опыт работы с основными библиотеками (TensorFlow / PyTorch)

  • Опыт с production ML системами (deployment, monitoring, retraining), NLP, feature engineering

  • Опыт работы с БД (PostgreSQL)

  • Опыт с time-series forecasting (или рекомендаций)

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

  • ​​​​​Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах
  • Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше
  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
  • Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку

А ЕЩЕ:

  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
  • Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
  • Отпуск 28 календарных дней
  • Прием врачей общей практики и массаж в офисе
  • Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
  • Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

ОБ АТМОСФЕРЕ

Посмотри наш ролик о работе и жизни в МТС

Ключевые навыки

  • Python
  • ML
  • NLP
  • Big Data
  • PostgreSQL
  • TensorFlow
  • PyTorch

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва
Вакансия опубликована 12 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация
Знакомство
С компанией в игровой форме