DevOps/MLOps engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Создаём комфортные условия труда, поддерживаем высокую квалификацию, даём решать амбициозные задачи
Создаём 
ИТ‑реальность
Мы входим в реестр аккредитованных IT-компаний
1700+
опытных специалистов выбрали работу у нас
24
года разрабатываем уникальные программные решения
830+
клиентов, чьи отзывы подтверждают обеспечение результата и надёжность

В SimbirSoft более 1700 специалистов ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Мы занимаемся сервисной заказной разработкой. Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам!

Мы ищем DevOps/MLOps-инженера, которому интересно реализовывать масштабные проекты.

Вам предстоит

  • Настраивать и разворачивать инфраструктурные компоненты для ML-решений (JupyterHub, MLflow, Seldon, Airflow, Kafka, Spark);
  • Разрабатывать и поддерживать автоматизированные CI/CD пайплайны для ML и noML задач;
  • Развертывать и масштабировать ML-модели в Kubernetes с использованием GitOps (ArgoCD);
  • Обеспечивать мониторинг, сбор логов и производительность ML-систем (Prometheus, Grafana, ELK);
  • Адаптировать и оптимизировать инструменты для управления жизненным циклом моделей (MLflow, Kubeflow);
  • Поддерживать интеграцию с Big Data-стеком (Hadoop, Hive, Spark);
  • Рефакторить и улучшать Dockerfile, Helm-чарты, Terraform-конфигурации.

Для нас важно:

  • Опыт работы в роли DevOps/MLOps от 3 лет;
  • Глубокие знания Linux на уровне администрирования;
  • Опыт работы с Kubernetes (от 2 лет), включая администрирование кластеров и неймспейсов;
  • Уверенное владение Docker, Helm, Terraform, Ansible;
  • Практический опыт построения CI/CD на базе GitLab CI;
  • Знание и опыт работы с инструментами MLOps;
  • MLflow, Airflow, JupyterHub, Seldon Core, Kubeflow;
  • Spark, Hadoop, Kafka, Redis, PostgreSQL;
  • Мониторинг: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK;
  • Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure, Yandex Cloud;
  • Навыки программирования и автоматизации на Python, Bash, Groovy;
  • Опыт работы с системами безопасности: Vault, Trivy, SonarQube.

Будет плюсом

  • Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus.
  • Знание Ray, Anyscale для распределённых ML-нагрузок.
  • Опыт развертывания LLM-моделей и работы с vLLM.
  • Знание API-интеграций и потоковой обработки данных (Kafka, IoT).
  • Английский от уровня В1 и выше.

Мы предлагаем:

  • Работу в команде экспертов;
  • Широкий технологический стек, сотни проектов;
  • Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
  • Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*);
  • Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
  • У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи;
  • Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
  • Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
  • Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
  • 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
  • Уютный мерч;
  • Полный соцпакет и «белую» зарплату;
  • Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников;
  • Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, компенсация обучения или занятий любыми видами спорта;
  • Заботу о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3

Ключевые навыки

  • DevOps
  • Kubernetes
  • MLflow
  • Kafka
  • Prometheus
  • Azure
  • AWS
  • Ansible
  • Базы данных
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 13 ноября 2025 в Санкт-Петербурге

Dream Job

Отзывы о компании