Senior Data Analyst (Growth)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-200
Рейтинга работодателей hh.ru
Номинант
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

которые меняют индустрию
туризма и помогают людям
открывать мир

Привет! Мы — Островок, ведущая* тревел‑тех компания, а ещё твой надёжный партнёр в любой поездке.

Наш путь начался 15 лет назад с большо‑о‑о‑ой цели — сделать путешествия удобными и доступными для каждого. У нас получилось: сегодня на Островке уже более 2,9 миллиона (!) вариантов размещения.

Этот успех — результат нашей страсти к путешествиям и желания помогать людям открывать мир.

Задачи, над которыми предстоит работать:

  • Генерация идей и гипотез для оптимизации процессов и роста бизнеса на основании данных.
  • Быстрое тестирование гипотез с целью proof of concept, с возможностью их дальнейшей передачи в другую команду для реализации.
  • Поиск и обкатка новых методологий для оценки импакта от раскатки разных фичей (не продуктовых).

Примеры стандартных задач сейчас

  • Оценка эффектов на финансовые и клиентские метрики от запуска локализации
  • Моделирование стимулирующих соглашений для B2B партнёров, которые направлены на увеличение их объёмов
  • Придумать механику эксперимента с выдачей B2B партнёрам кредитных лимитов, чтобы вырастить их объём бронирований

Для этого тебе понадобится:

  • от 3х лет опыта работы в бизнес-аналитике / дата-аналитике
  • Способность решать нестандартные задачи, умение глубоко погружаться в бизнес-процессы и генерировать идеи для роста совместно с командой, а также готовность осваивать новые области знаний.
  • Опыт менторства и поддержки коллег, в том числе руководства небольшой командой.
  • Навыки написания быстро-работающих SQL-запросов.
  • Уверенное владение языком программирования Python и умение работать с различными библиотеками, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn, Scikit-learn и другие.
  • Хорошее понимание статистических методов, опыт проведения A/B тестирования и навыки организации и выполнения экспериментов.
  • Знание и опыт работы с различными методологиями, такими как Diff-in-diff, Causal Inference, Causal Impact, Propensity Score Matching и прочие.
  • Опыт работы с прогнозированием временных рядов, включая использование инструментов, таких как Prophet, ARIMA, Exponential Smoothing и другие.
  • Уровень Английского языка не ниже B2 (Upper-Intermediate).

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 13 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-200
Рейтинга работодателей hh.ru
Номинант
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация