В отклике просим сразу писать какие из пунктов требований вам соответствовуют (можно цифрами)
Middle ML / Data Science Engineer
Работа в офисе / Full-time
Строим AI-платформу:
multi-LLM orchestrator
RAG-пoиск (semantic retrieval, reranking)
memory engine (short/long-term)
WebSocket чат с интеллектуальными агентами.
Нужен ML-инженер, который возьмёт всю ML/RAG часть под свой контроль.
Обязанности
Построение и оптимизация RAG-pipeline (retrieval, context building).
Работа с эмбеддингами: выбор моделей, тюнинг, оптимизация.
Настройка vector search (FAISS / Qdrant / Milvus).
Создание reranker / judge модулей для улучшения качества ответов.
Анализ качества: relevance, hallucination, ranking.
Подготовка данных: парсинг, очистка, векторизация.
Интеграция ML-компонентов в Python backend.
Требования
1) От 3 лет ML/NLP/Data Science.
2) Python, PyTorch / Transformers.
3) Практика с embeddings, semantic search.
4) Опыт работы с vector DB pgVector.
5) Понимание RAG-архитектуры.
Плюсы
6) Fine-tuning LLM/embeddings.
7) LLM evaluation frameworks (Ragas / DeepEval / LangSmith).
8) Опыт разработки ML-пайплайнов в проде.
Ключевые навыки
- Python
- SQL
- Английский язык
- PostgreSQL
- TensorFlow