VivaGames — компания-разработчик мобильных игр.
Наша команда — это 100+ талантливых профессионалов.
Ежедневно аудитория наших игр составляет более 1 млн человек и постоянно растет. Наши игры популярны в США, Канаде, Великобритании и еще в более чем 80 странах по всему миру.
Одна из приоритетных точек роста для нас — данные и аналитика данных. Поэтому мы расширяем команду и ищем Product Data Analyst, который усилит нашу команду.
Ваши задачи:
-
Быть частью продуктовой команды: участвовать в создании новых игр и их развитии.
-
Работать в тесной связке с менеджерами продуктов, маркетологами, разработчиками — быть партнером в принятии решений.
-
Проактивно предлагать гипотезы, идеи, решения на основе данных — искать точки роста и риски в продукте.
-
Анализировать пользовательское поведение, находить причины изменений метрик, оптимизировать продуктовые и бизнес-показатели.
-
Оценивать эффект продуктовых и маркетинговых инициатив через эксперименты, квазиэксперименты, модели и экспертную оценку.
-
Предоставлять рекомендации на основе анализа данных.
-
Выявлять и формулировать проблемы, основанные на экспертизе работы с данными.
-
Разрабатывать и реализовывать подходы и модели, которые автоматизируют принятие решений (например, сегментация, предиктивный анализ).
-
Вносить вклад в развитие аналитической культуры: улучшать методологии, шаблоны, процессы, участвовать в ревью и обсуждении решений.
Что мы ждем от Вас:
-
3–5+ лет опыта в продуктовой аналитике.
-
Практический опыт работы с продуктовой воронкой, удержанием, монетизацией и ростом ключевых метрик.
-
Уверенная работа с большими объемами данных и самостоятельная подготовка аналитических решений.
-
Глубокое понимание статистики, теории вероятностей, A/B-тестирования.
-
Опыт проведения экспериментов, оценки инициатив без A/B (квазиэксперименты, модели).
-
Уверенное владение SQL (уровень middle+).
-
Опыт работы с Python и библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, catboost, statsmodels.
-
Умение объяснять сложные вещи простыми словами, доносить смысл аналитики до стейкхолдеров.
-
Высокая аналитическая культура и любопытство: задаете вопросы, проверяете гипотезы, пересматриваете выводы.
-
Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (продакты, маркетинг, разработка).
Будет преимуществом:
-
Bitbucket, MLFlow, Airflow, Grafana, Metabase.
-
Опыт работы с системами для бизнес-анализа, например, Tableau, Metabase, Superset и др.
-
Знание методов машинного обучения и статистического моделирования.
Работа в VivaGames — это:
Глобальные проекты. Ты станешь частью игр, в которые ежедневно играют миллионы людей по всему миру.
Стабильная и прозрачная оплата. Официальная зарплата, защищенная от валютных колебаний.
Гибкость работы. Выбирай современный офис или удаленка.
Обратная связь. Регулярные progress review.
Забота о тебе. Медицинское обслуживание в "ЛОДЭ", компенсация спортивных активностей, компенсация психолога.
Поддержка мобильности. Компенсация парковки для автомобиля или велосипеда.
Развитие и обучение. Компенсация изучения английского языка, оплата профессиональных конференций, семинаров и специализированной литературы, а также внутреннее обучение.
Отпуск. 25 календарных дней для отдыха и вдохновения.
Присоединяйся к VivaGames!
Публикация размещена в связи с планируемым расширением штата. Ссылка на Общереспубликанский банк вакансий на информационном портале государственной службы занятости не размещается на основании абз. 5 ст. 34 Закона Республики Беларусь «О занятости населения»
Ключевые навыки
- SQL
- A/B тесты
- Python
- Продуктовые метрики
- Grafana
- Математическая статистика
- pandas
- Numpy
- CatBoost