Data Scientist (NLP / Generative AI)

от 100 000 до 200 000 за месяц на руки

Выплаты: раз в неделю

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор·Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом

График: свободный

Рабочие часы: 8Вечерние или ночные смены

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

О нас: Мы занимаемся разработкой онлайн-игры в духе D&D, где нейросети выступают в роли мастера и игроков, создавая адаптивные миры, персонажей и истории гибридно в текстовом и графическом форматах. Проект уже работает и собрал немаленькое коммьюнити, вы будете работать над задачами и получать обратную связь прямо из первых рук.

Зарплатная вилка: 100 000 – 200 000 ₽ в месяц «на руки» (после налогов)

Формат работы: удаленно, гибкий график

Обязанности:

  • Разработка и внедрение моделей на основе NLP и генеративного AI (текст → сценарий, персонаж, диалог, повествование)

  • Анализ и оптимизация качества генерации: оценка сюжетов, персонажей, ответов пользователей, автоматическое выявление некорректных или некачественных взаимодействий

  • Построение пайплайна данных для обучения и дообучения моделей: сбор, очищение, разметка диалогов и текстов в игровой среде

  • Интеграция моделей в игровую платформу: обеспечение стабильности генерации, снижение латентности, контроль затрат на inference, подготовка API запросов

  • Тесное взаимодействие с командами разработки (backend / frontend), продуктового маркетинга и UX: совместная проработка новых функций, сценариев, метрик эффективности

Требования:

  • Хорошее погружение в текущие SoTA

  • Понимание архитектуры современных нейросетей: трансформеры, bert, gpt.

  • Опыт работы с технологиями NLP и генеративными моделями (LLM, трансформеры, диалоговые системы)

  • Умение решать различные NLP задачи (ner, classification) с помощью LLM и без (полный цикл).

  • Знание Python и соответствующих библиотек (например Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow)

  • Понимание архитектуры сервисов AI-инференса: масштабирование, latency, cost-optimization

  • Умение формулировать гипотезы, работать с A/B-тестами, строить отчёты и визуализировать метрики

  • Уровень английского языка не ниже среднего (для работы с документацией по моделям)

  • Опыт работы с Docker, Git, FastApi Python.

Будет плюсом:

  • Умение выводить модели в прод (onnx, triton, tensorrt)

  • Умение настраивать единый gateway (litellm, gpustack)

  • Умение разворачивать LLM (vLLM, sglang, tensorrt etc.)

  • Опыт работы с CV

  • Знание и погружение в тренды генеративных моделей.

  • Опыт работы с игровыми или интерактивными продуктами будет

Мы предлагаем:

  • Работу над уникальным продуктом на стыке нейросетей и интерактивных игр

  • Возможность влиять на продуктовую стратегию и архитектуру AI-части платформы

  • Гибкий график и удалённый формат

  • Компенсацию в указанной зарплатной вилке «на руки» после налогов. С возможностью роста по результатам работы и развития проекта

  • Возможности роста: руководство AI-направлением, участие в других стратегических проектах

Если вас вдохновляет идея работать с нейросетями внутри игры и создавать новый уровень интерактивности — присылайте резюме с примерами проектов, в которых вы применяли NLP или generative AI или сопроводительным письмом.

В отклике напишите кодовое слово NLP, а также напишите насколько вы соответствуете каждому пункту требований/будет плюсом из вакансии.

Ключевые навыки

  • Python
  • Computer Vision
  • Big Data
  • Deep Learning
  • PyTorch
  • pandas

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Библиотека им.Ленина, Охотный ряд, Площадь Революции, Театральная
Вакансия опубликована 17 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании