Экономист (аналитик данных)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Будь в центре событий.
Определяй будущее

Мы предлагаем:

  • работа в крупной стабильной организации, получение уникального опыта;
  • трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • должностной оклад обсуждается с кандидатом, успешно прошедшим отбор, с учетом квалификации и опыта;
  • система премирования, надбавки, достойный социальный пакет;
  • регулярное внутреннее и внешнее обучение и повышение квалификации работников;
  • дополнительный оплачиваемый отпуск (отпуск совокупно до 38 дней);
  • возможность льготного отдыха и санаторно-курортного лечения для работников и членов их семей, а также участия в спортивной и культурной жизни Банка​;
  • офис: ст.м. Новокузнецкая.

Задачи:

  • работа с большими массивами данных (денежно-кредитная политика, индикаторы российской экономики, отраслевой анализ);
  • обработка и анализ информации с использованием инструментов автоматизации (разработка витрин данных, визуализация данных);
  • участие в автоматизации процессов (разработка и тестирование инструментов, методическое сопровождение).

Мы ожидаем от Вас:

  • высшее профессиональное образование (экономика, математика, информатика);
  • опыт работы по профилю деятельности от года;
  • умение проводить углубленную экспертизу взаимосвязей различных макроэкономических и иных показателей;
  • знание основ анализа, математического моделирования, обработки данных;
  • умение работать с хранилищами данных, знание особенностей их архитектуры;
  • навыки работы с ETL-системами;
  • навыки работы с BI-системами (Superset, Power BI, Yandex DataLens);
  • владение SQL на уровне, необходимом для формирования сложных запросов;
  • владение Python (библиотеки, необходимые для преобразования и анализа данных, создания моделей машинного обучения, в том числе в сфере текстового анализа).

Ключевые навыки

  • SQL
  • Анализ данных
  • Python
  • MS SQL
  • Работа с базами данных
  • Аналитические исследования
  • Базы данных
  • Английский — B1 — Средний

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Новокузнецкая, улица Балчуг, 2
Вакансия опубликована 17 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании