Data Science / ML Engineer / NLP Engineer

Мы аккредитованная IT-компания СберБанка и работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

В настоящий момент у нас открыта вакансия DS NLP на проект СберБизнесБот.

Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком
ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений.

Что нужно делать:

• Разработка архитектур AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph;
• Семантический поиск и сопоставление текстов;
• Работа с базами данных: сбор данных, обработка, хранение;
• Разработка RAG-системы;
• Изучение актуальных NLP-моделей;
• Внедрение DL-моделей;
• Разработка чат-бот моделей и моделей для других NLP задач;
• Промпт-инжиниринг для LLM;
• Кластеризация, классификация (обычная и multi-label), саммаризация текстов;
• Обучение и дообучение моделей;
• Оценка качества моделей.

• Python/классический ML/Pytorch;
• Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, llamaindex);
• Знания принципов RAG;
• Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей);
• Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch);
• Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering);
• Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
• Хорошее понимание области DL;
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML;
• Опыт работы с git.

• Оформление в штат по ТК РФ;
• Гибридный/удаленный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
• Обучение и участие в конференциях за счет компании;
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.