Мы ищем аналитика, который отлично чувствует себя в мире данных, разбирается в архитектуре DWH и понимает, как устроены ETL/ELT-процессы изнутри.
Если вы любите ковыряться в данных, строить понятные модели, искать зависимости и выстраивать масштабируемую архитектуру нам однозначно по пути.
-
Подключать и профилировать источники данных: Hive, PostgreSQL, ClickHouse, MSSQL, Keycloak
-
Работать с мониторингом: Victoria Metrics, Prometheus, Grafana
-
Проектировать модели DWH (классика: Star, Snowflake)
-
Разрабатывать source-to-target маппинги, понимать и описывать data lineage
-
Участвовать в построении ETL/ELT-процессов
-
Работать с большими объёмами данных — миллионы записей не пугают, а мотивируют
-
3+ года опыта аналитиком (желательно в data-направлении)
-
Отличное понимание DWH-подходов и архитектур
-
Уверенная работа с SQL и аналитическими системами хранения
-
Знание принципов ETL/ELT
-
Опыт работы с большими данными (и любовь к ним)
-
Опыт работы в финансовых продуктах или highload-средах
-
Навык документирования сложных систем просто и понятно
-
Понимание CI/CD для data-процессов
-
Работа с реально сложными источниками и архитектурами
-
Команда, которая ценит экспертизу и даёт свободу решений
-
Гибкий формат - работайте так, как вам удобно
-
Прозрачные процессы, никаких бесконечных созвонов
-
Достойная компенсация - обсуждается индивидуально