Компания Rubbles разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.
У нас уже большой опыт на рынке (среди наших клиентов: X5 Group, Henkel, Mars, Unilever и другие крупные ритейл сети и производители), тем не менее мы продолжаем активно развиваться и ставим перед собой амбициозные задачи.
Сейчас мы ищем Middle ML-инженера (или Middle Software Developer, знакомого с классическим ML и желающего развиваться в Data Science) ), который будет развивать существующие решения и участвовать в создании новых.
Что вы будете делать:
-
Работать над системой в продакшн — улучшать ее стабильность, производительность и качество моделей;
-
Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны;
-
Участвовать в полном цикле ML-разработки — от подготовки данных и экспериментов до внедрения и мониторинга моделей в продакшне;
-
Анализировать данные, проверять гипотезы, создавать визуализации и отчеты для бизнеса;
-
Работать с распределенными системами обработки данных (Spark или аналоги);
-
Поддерживать инженерное качество кода: unit-тесты, code review, документация;
-
Применять лучшие практики командной разработки.
Что мы ожидаем от вас:
-
Опыт работы в командной разработке и понимание принципов построения систем «среднего размера»;
-
Владение Python и уверенная работа с ML-стеком (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm/xgboost/catboost);
-
Навыки анализа данных и построения визуализаций;
-
Опыт разработки или поддержки пайплайнов (Airflow, Prefect, Luigi или аналоги);
-
Опыт работы с Spark или другими распределенными системами обработки данных;
-
Знание основ классического ML и статистики, участие в Kaggle или практических проектах будет плюсом;
-
Опыт написания unit-тестов и работы с git;
-
Нацеленность на профессиональный и карьерный рост.
У нас:
- Работа в сильной ML-команде;
- Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
- Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Ключевые навыки
- Big Data
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- ML
- Машинное обучение
- Высокие коммуникативные навыки
- Управление командой
- Scikit-learn
- pandas
- CI/CD
- Алгоритмы
- Лидерство
- Коммуникабельность
- Управленческие навыки
- Мотивация персонала
- Организаторские навыки