ML Engineer / Data Science Developer (Python) / Дата-сайентист

от 230 000 до 310 000 за месяц на руки

Выплаты: два раза в месяц

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Компания Rubbles разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.

У нас уже большой опыт на рынке (среди наших клиентов: X5 Group, Henkel, Mars, Unilever и другие крупные ритейл сети и производители), тем не менее мы продолжаем активно развиваться и ставим перед собой амбициозные задачи.

Сейчас мы ищем Middle ML-инженера (или Middle Software Developer, знакомого с классическим ML и желающего развиваться в Data Science) ), который будет развивать существующие решения и участвовать в создании новых.

Что вы будете делать:

  • Работать над системой в продакшн — улучшать ее стабильность, производительность и качество моделей;

  • Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны;

  • Участвовать в полном цикле ML-разработки — от подготовки данных и экспериментов до внедрения и мониторинга моделей в продакшне;

  • Анализировать данные, проверять гипотезы, создавать визуализации и отчеты для бизнеса;

  • Работать с распределенными системами обработки данных (Spark или аналоги);

  • Поддерживать инженерное качество кода: unit-тесты, code review, документация;

  • Применять лучшие практики командной разработки.

Что мы ожидаем от вас:

  • Опыт работы в командной разработке и понимание принципов построения систем «среднего размера»;

  • Владение Python и уверенная работа с ML-стеком (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm/xgboost/catboost);

  • Навыки анализа данных и построения визуализаций;

  • Опыт разработки или поддержки пайплайнов (Airflow, Prefect, Luigi или аналоги);

  • Опыт работы с Spark или другими распределенными системами обработки данных;

  • Знание основ классического ML и статистики, участие в Kaggle или практических проектах будет плюсом;

  • Опыт написания unit-тестов и работы с git;

  • Нацеленность на профессиональный и карьерный рост.

У нас:

  • Работа в сильной ML-команде;
  • Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;

Особенно актуальное:

  • Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.

Ключевые навыки

  • Big Data
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Python
  • ML
  • Машинное обучение
  • Высокие коммуникативные навыки
  • Управление командой
  • Scikit-learn
  • pandas
  • CI/CD
  • Алгоритмы
  • Лидерство
  • Коммуникабельность
  • Управленческие навыки
  • Мотивация персонала
  • Организаторские навыки

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 19 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании
IT-компания
У работодателя есть аккредитация