ML-аналитик

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Технологии и команда экспертов мирового уровня

Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.

  • Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня
  • Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами
  • Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую IT-индустрию
  • Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов

О вакансии

В Яндексе много финансовых систем: свои системы учёта, документооборота, платежей, работы с банками. В этих системах реализовано много бизнес-процессов и функций, которые обрабатывают разного рода транзакции, документы, события закупок и выплат. Новые требования мы реализуем в виде микросервисных приложений и интегрируем их с нашими сервисами LLM и OCR.

Мы хотим выстроить правильный технологичный и бизнес-процесс работы с этими сервисами и поэтому ищем в команду специалиста, который нам в этом поможет.

Особенности направления

  • Новое направление для нас: есть возможность делать правильные решения без легаси.
  • Разнородные бизнес-процессы и данные (финансовые, учётные, ЭДО).
  • Большой спектр задач: анализ данных, построение метрик и работа с качеством, инфраструктура.
  • Доступ к инфраструктуре Яндекса.

Один из первых проектов — это процессинг документов. Яндекс ежедневно взаимодействует со множеством контрагентов и обрабатывает большой объём различной документации, поступающей по разнообразным каналам (сканы, письма, ЭДО). Чтобы оптимизировать эти процессы, мы реализуем новый проект. Его основная задача — организовать автоматическую систему обработки входящих документов.

Какие задачи вас ждут

Работа над проектом
Вам предстоит совместно с командой разобраться, какие задачи по анализу данных, обучению ML-моделей и экспериментам нужны проекту.

Построение процессов
Вы будете выстраивать процессы работы с данными и ML-моделями на проекте по процессингу документов. Нам нужно создать конвейер, в котором мы сможем обрабатывать разные типы документов и данных из них, а также запускать обработку новых.

Проектирование метрик
Вам нужно будет совместно с бизнес-аналитиками проектировать метрики качества и разбираться, как они влияют на процессы.

Мы ждем, что вы

  • Имеете промышленный опыт работы в командах анализа данных и ML-исследований
  • Обладаете широким спектром технических скилов и ещё более широкой насмотренностью в бизнес-задачах
  • Хорошо знакомы со всеми базовыми подходами в ML (классификацией, кластеризацией, бустингом) и умеете их применять
  • Знаете LLM и разбираетесь в паттернах их применения
  • Владеете SQL, Python и работаете с популярными библиотеками (Pandas, Scikit-Learn), но можете из локального research сделать продакшн-процесс
  • Умеете связанно и наглядно оформлять свои выводы по данным

Будет плюсом, если вы

  • Хорошо знакомы с финансовой предметной областью (учётными данными, документооборотом, платежами)
  • Интересуетесь агентами и их разработкой

Что мы предлагаем

Высокий совокупный доход

Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.

Офисы, в которые хочется ходить

В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.

В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.

Расширенная медицинская страховка

Начинает работать с первого месяца. В неё входят:

  • плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7;
  • психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров;
  • после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.

Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.

Возможности для роста

Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.

Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.

Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.

И ещё

Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.

В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.

На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.

Ключевые навыки

  • SQL
  • pandas
  • Scikit-learn

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Парк культуры, Парк культуры, улица Льва Толстого, 16
Вакансия опубликована 19 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании