- Находить точки роста продукта на основе глубокой аналитики поведения пользователей, воронок, удержания и монетизации
- Формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы, строить причинно-следственные связи между метриками, находить инсайты, влияющие на стратегию
- Дизайн и сопровождение A/B-тестов: от постановки гипотезы, выбора метрик и расчета мощности до интерпретации результатов и рекомендаций команде
- Работать в тесной связке с продакт-менеджерами, разработчиками, маркетингом и BI, помогая принимать решения, основанные на данных
- Определять, рассчитывать и валидировать ключевые продуктовые метрики (LTV, Retention, Conversion, ARPU, Churn, DAU/WAU/MAU и др.) для оценки успеха фичей и направлений
- Проектировать и развивать аналитическую инфраструктуру: помогать выстраивать корректный сбор событий, курировать схемы данных, взаимодействовать с data engineering
- Управлять качеством данных — валидировать корректность трекинга, участвовать в проектировании аналитических пайплайнов и схем
- Быть драйвером развития аналитики в продукте: предлагать новые подходы, инструменты, методологии; обучать коллег и задавать стандарты качества аналитики
- Глубокое знание SQL: оконные функции, сложные агрегаты, CTE, объединения данных из разных источников, оптимизация запросов и построение витрин данных для аналитики
- Уверенное владение Python (pandas, numpy, seaborn, scipy, statsmodels, sklearn) для анализа данных, статистических расчетов и моделирования
- Умение планировать, запускать и анализировать A/B-тесты с различными типами метрик — конверсионными, количественными, пропорциональными
- Глубокое понимание статистики: гипотезы, распределения, доверительные интервалы, критерии значимости (t-test, Mann–Whitney, ??, bootstrap, Bayes) и умение обосновать выбор метода под конкретный кейс
- Понимание и применение когортного анализа, retention-метрик, revenue retention, LTV, ARPU, churn rate, воронок и пользовательских сегментов
- Опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Looker, Redash и др.)
- Навыки работы с event-based аналитикой: построение трекинговой схемы, анализ пользовательских событий, валидация корректности данных
- Умение работать с бизнесом через данные: формулировать гипотезы, приоритизировать их по влиянию на метрики, интерпретировать результаты и презентовать инсайты
- Способность переводить сложные аналитические выводы в понятные рекомендации для продуктовых и бизнес-команд
- Системное мышление и умение находить точки роста продукта через аналитику поведения пользователей
- Амбиции к развитию в области продуктовой аналитики, data science или аналитического менеджмента
- Готовность погружаться в сырые данные, находить закономерности и объяснять «почему» за цифрами
- Умение менторить коллег и выстраивать аналитические процессы в команде
- Как плюс: опыт работы с Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase, AppsFlyer, Adjust или аналогичными инструментами мобильной аналитики
- Будет преимуществом: опыт работы с DWH (BigQuery, ClickHouse, Redshift), ETL-инструментами (Airflow, dbt), а также понимание основ построения аналитической архитектуры
КАК У НАС ВСЕ УСТРОЕНО?
не нужно утверждать каждую строчку кода, мы нацелены на результат
предоставим все необходимые инструменты и технику для работы
ДМС с телемедициной, стоматологией и психологической поддержкой, страхование в поездках за рубеж и скидки для родственников, материальная помощь, оплата больничного, 500+ привилегий от друзей Лиги
обучение за счет компании, собственная образовательная платформа, карьерные треки, участие в профильных мероприятиях
внедряем лучшие практики, генерируем и разрабатываем продукты завтрашнего дня, работаем с новыми для рынка решениями и используем гибкие методологии
инвестиции в национальный спорт, поддержка детско-юношеского спорта, спортсменов разных поколений и строительство спортивной инфраструктуры в регионах страны
сообщество экспертов и волонтерский движ, корпоративные мероприятия, билеты на матчи, спортивные команды: бокс, баскетбол, футбол, растяжка, киберспорт и т. д.
НУ ЧТО, ТЫ С НАМИ? 
Бренд «Лига Ставок» представляет ООО «ПЕРВАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ БУКМЕКЕРСКАЯ КОМПАНИЯ»
Ключевые навыки
- SQL
- Python