ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

• проектировать и внедрять AI-агентов в различные процессы банка;
• развивать и проектировать backend-сервисы, self-service и GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
• организовывать процессы мониторинга качества агентов;
• проводить code-review, рефакторинг и оптимизацию кода;
• писать unit-тесты;
• обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет;
• опыт работы с основными фреймворками машинного обучения: Sklearn, TensorFlow, PyTorch;
• опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и Computer Vision;
• опыт написания модельных сервисов (например, с использованием FastApi);
• знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
• желание изучать новые инструменты в области применения искусственного интеллекта и делиться полученной экспертизой с командой;
• опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI;
• опыт промышленной разработки на Python или Java.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
• Казань (Н. Ершова, 76/1),
• Ростов-на-Дону (Текучева, 246),
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
• Самара (IT парк Монте Роза).