Data Scientist Intern/Junior in Financial Risk Management team

Уровень дохода не указан

Опыт работы: не требуется

Полная занятостьСтажировка

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Как ваша карьера
может сделать
мир лучше?
What if your career
could have a lasting
impact on you,
and on the world?

Обязанности:

  • Участие в разработке и валидации моделей машинного обучения (линейные и логистические регрессии, деревья решений и т. п.) для оценки кредитного риска банков и иных финансовых институтов (рейтинговые модели, модели PD/LGD)
  • Участие в валидации и разработке методологии расчетов провизий под ожидаемые кредитные убытки (ECL) в соответствии с МСФО 9
  • Проверка расчетов и методологий расчетов справедливой стоимости финансовых инструментов в соответствии с МСФО 13: корпоративные облигации, гарантии, займы со встроенным опционом и финансовые деривативы (валютные форварды, процентные/валютные свопы, американские/экзотические опционы)
  • Проверка расчетов и методологий расчетов оценки договоров страхования и обязательств по вознаграждениям работников в соответствии с требованиями МСФО 17 и МСФО 19
  • Подготовка коммерческих предложений, презентаций и отчетов с результатами проектов по улучшению моделей оценки кредитного и рыночного рисков, методик и процессов по их применению

Требования:

  • Высшее математическое, техническое или экономическое/финансовое образование (допускается последний курс бакалавриата)
  • Знание теории вероятности и математической статистики
  • Базовые навыки анализа данных на Python/R/другом языке программирования (считывание/запись табличных данных, преобразование/добавление колонок, слияние с другими таблицами, фильтрация строк, агрегация, базовая визуализация данных)
  • Знание основ машинного обучения (линейные и логистические регрессии, деревья решений и т. п.)
  • Базовые знания финансов (понятие о дисконтировании/индексировании, сложном проценте, ценообразовании облигаций, акций, опционов и т.п.)
  • Навыки работы в Excel (базовые формулы/инструменты для анализа и обработки данных)
  • Владение английским языком на уровне не ниже B2 (Upper Intermediate).

К вашим преимуществам будет относиться:

  • Уверенное владение библиотеками Python: numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn, pytorch/tensorflow
  • Знания финансовой математики и актуарных расчетов
  • Знания бухгалтерского учета
  • Начальные уровни FRM/CFA

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Регрессионный анализ
  • VBA
  • Математическая статистика
  • Риск-менеджмент
  • Риски ликвидности
  • кредитные риски
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Алматы, Абая, Алатау, Байконур, Театр имени Ауэзова, проспект Аль-Фараби, 77/7
Вакансия опубликована 21 ноября 2025 в Алматы