О нас
Мы в Chronos строим продуктовую экосистему, которая помогает людям лучше понимать себя и свой путь, принимать осознанные решения и в итоге жить более счастливой и наполненной жизнью — через астрологию и психологию. Без мистики и эзотерического цирка:
-
живём по принципу «от людей — для людей» — делаем продукт, которым сами хотим пользоваться;
-
не вызываем духов, не гадаем на кофе;
-
верим в математику, логику и научный подход.
За пару лет мы вывели продукт с нуля в лидеры своей ниши. Сейчас перед нами две большие задачи:
AI-first трансформация продукта для B2C — перенос ключевых сценариев в работу с агентом, отказ от лишних фич.
Выход на международные рынки.
Под это мы ищем не «еще одного продакта», а партнёра, который усилит команду и возьмёт на себя кусок реальной ответственности.
Кого мы ищем
Нам нужен Product Manager, который мыслит как предприниматель, но работает в рамках команды и компании.
Человек, который:
-
не ждёт ТЗ сверху, а сам формулирует задачи, гипотезы и решения;
-
отлично понимает, как устроены маркетинг, продажи, разработка, и умеет с ними работать;
-
считает деньги, время и ресурсы — и не тащит в работу тесты «ради тестов»;
-
психологически взрослый: без игр в политику, без обидок, без ожидания «волшебной таблетки».
Ты будешь работать в продуктовой команде рядом с другим продактом и техписом/аналитиком, в прямом контакте с руководителями отделов и остальными участниками команды.
Чем предстоит заниматься
В ближайшей перспективе тебя ждут две ключевые зоны (фокус определим по итогам общения, под твой сильный профиль):
1. AI-first трансформация продукта
-
Совместно с командой определять, какие сценарии нужно переводить в формат работы с AI-агентом.
-
Урезать и выкидывать лишние фичи — без жалости, но с головой.
-
Проектировать пользовательские сценарии с участием агента, проверять, где AI реально даёт ценность, а где это игрушка.
-
Генерировать и проверять гипотезы, запускать дешевые эксперименты вместе с маркетингом и разработкой.
-
Оценивать влияние изменений на метрики продукта и экономики.
2. Выход на международные рынки
-
Исследовать новые рынки и сегменты: пользователей, конкурентов, модели монетизации.
-
Совместно с маркетингом и продуктом формировать гипотезы по позиционированию, воронкам, платежной готовности.
-
Тестировать каналы, офферы, тарифы, упаковку продукта.
-
Настраивать и пересобирать продуктовую воронку под новые рынки.
Плюс к этому — «классика продакта», но без иллюзий:
-
Постановка и приоритизация задач в backlog’е.
-
Формулировка требований и пользовательских сценариев.
-
Работа с дизайн/разработкой/аналитикой и контроль доведения задач до релиза.
-
Оценка результатов фич и экспериментов: что оставляем, что режем, что пересобираем.
Что нам важно
-
От 3 лет продуктовой работы в digital: SaaS, маркетплейсы, финтех или смежные индустрии.
-
Умение «говорить» на языке разработки и доводить задачи до релиза (понимание процессов, ролей, ограничений).
-
Сильная продуктовая аналитика: умеешь работать с данными, строить и проверять гипотезы, видеть причинно-следственные связи, а не только корреляции.
-
Понимание юнит-экономики: умеешь считать и интерпретировать CAC, LTV, ARPU, маржу и другие ключевые метрики в реальных кейсах.
-
Уверенная работа с таблицами (Google Sheets / Excel): моделирование, расчеты, аккуратная работа с данными.
-
Умение самостоятельно вести discovery: формулировать проблемы, проводить исследования/кастдев и находить решения, а не просто просить «дайте мне ТЗ».
-
Системное мышление: переводить реальные боли пользователей в простые сценарии, требования и понятные правила.
-
MVP-мышление: отрезать лишнее и быстро доставлять ценность небольшими итерациями вместо бесконечного «допилим — и вот тогда».
-
Умение работать в условиях высокой неопределённости: не замирать без всех вводных, а структурировать хаос в план действий и двигаться через быстрые эксперименты.
Что будет большим плюсом
-
Умение набросать простой прототип в Figma и схему вместо 20 листов ТЗ.
-
Понимание астрологической/психологической индустрии и сервисов вокруг неё.
-
Знание SQL на уровне самостоятельного анализа данных (выборки, JOIN, агрегации) и опыт работы с Metabase.
Опыт в маркетинге/продажах или плотной работе с этими функциями. -
Знакомство с ML/AI-подходами, понимание ограничений и возможностей LLM, умение промптить и автоматизировать рутину.
Какие качества нужны
-
Про команду думаешь не в формате «они мешают», а в формате «мы объединены общим результатом». Если завалится один — просядут все.
-
Понимаешь, что учёба — это не курсы раз в год, а ежедневный разбор тестов, гипотез, своих же ошибок.
-
Есть предпринимательская жилка: смотришь на продукт через деньги, ценность и рынок, а не только через фичи и процесс.
-
Уважаешь рамки и роли: можешь спорить и предлагать, но если сверху принято решение — не включаешь скрытый саботаж.
-
Без игр в политику, сплетен и манипуляций. Умеешь говорить прямо о проблемах по фактам.
У нас внутри действует простое правило:
Сначала идем к источнику проблемы.
Если не помогает — источник + руководитель.
Если и это не решает — источник + гендир, где вопрос закрывается окончательно.
Если ты любишь кулуарные обсуждения и «договорняки» — нам не по пути.
Кому точно не к нам
Мы пишем честно, чтобы сэкономить время всем. Эта роль НЕ подойдет, если:
-
ты не готов показывать результат и работать с цифрами и экономикой, а хочешь просто «заниматься продуктом»;
-
тебе нужно четкое ТЗ, покомандное расписание и микроменеджмент;
-
хочется тихой стабильной работы без риска и ответственности — у нас так не устроено;
-
ты не любишь принимать решения и отвечать за последствия, предпочитаешь «я же просто задачу делал».
Внутри команды:
-
Приветствуем новые идеи и предложения, которые усиливают продукт и команду.
-
Не любим пустую критику без фактов и вариантов решения.
-
Делаем продукты честно: мы не «разводим людей» и не строим бизнес на манипуляциях.
-
Работаем в тесной связке: продукт, разработка, маркетинг, аналитика — это одна система.
Расскажи коротко о своих ключевых результатах, провалах (тоже важно) и почему тебе откликается именно такой подход к продукту и людям.