Проекты по внедрению математических моделей (в том числе скоринговых, корпоративный сегмент) в промышленные бизнес-процессы включают разработку интеграций с использованием брокера сообщений Kafka, а также формат REST/SOAP запросов, построение витрин данных для применения моделей на базе Hadoop (Impala), и прочих СУБД (Oracle, Arango). Для оркестрации и применения моделей используется Apache Ni-Fi. Сами модели реализованы в основном на Python и частично на SAS. Процессы проекта представляют сложную бизнес логику и архитектуру. Работа в команде построена по методологии Agile: аналитики привлекаются на всех стадиях проекта, от анализа требований до внедрения/сопровождения решения.
Задачи, которые предстоит решать:
- Сбор, анализ, формализация и согласование требований;
- Анализ спецификаций и технических заданий, архитектуры, ТЗ, модели данных на создание и доработку АС
- Анализ спецификаций / тестовых сценариев смежных АС в случае интеграционных взаимодействий.
- Постановка и контроль исполнения задач на разработку;
- Валидация тестовых сценариев;
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях;
- Сопровождение внедрения и внедренных решений;
- Проектирование потоков данных и интеграционных решений;
- Проектирование витрин данных для моделей.
- Участие во всех жизненных циклах разработки программного обеспечения (проектирование, аналитика, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение внедрения и внедренных решений) в качестве аналитика данных/системного аналитика
- Умение составлять SQL-запросы средней и высокой сложности (с использованием join-ов, подзапросов и оконных функций)
- Опыт тестирования витрин и ETL процессов посредством SQL скриптов
- Понимание смысла использования скоринговых моделей;
- Проектирование витрин данных;
- Работа с интеграциями, разработка спецификаций;
- Опыт разработки технической документации к ПО;
- Умение анализировать код.
- По-настоящему живую и увлечённую команду, профессиональное развитие в команде одного из крупнейших Банков России;
- Удаленный формат работы полностью или гибрид на ваш выбор, достойный уровень вознаграждения, премирование;
- Корпоративное ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня ;
- Возможность пользоваться Библиотекой Альпина, Миф и платформой с онлайн-курсами Корпоративного университета, участие в специализированных конференциях;
- Скидки от партнеров (ГПБ Бонус), сотовая связь для служебного использования;
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем нескучные чтения, спортивные марафоны, квизы, спортивные марафоны, волонтерства .
Ключевые навыки
- SQL
- Разработка бизнес-требований