ГК Рециклен, занимающая лидирующую позицию в сфере переработки вторичных отходов, в связи с дальнейшим ростом и желанием использовать у себя в компании искусственный интеллект (ИИ) объявляет набор на вакансию "Lead AI Engineer / Lead Разработчик"
Обязанности:
Задача: построить полностью работающий ИИ-слой над данными 1С УНФ, CRM (Битрикс 24) и PLC производственногооборудования, способный отвечать на управленческие вопросы и моделировать сценарии.
1. Что надо сделать
Создать единый корпоративный AI-агент, который:
Подтягивает данные из 1С УНФ, CRM (Битрикс 24) и PLC производственного оборудования.
Преобразует их в чистый, структурированный “Data Layer” (факты / метрики / бизнес-логика).
Позволяет сотруднику в естественном языке задавать вопросы:
- «Выполним план продаж в этом месяце?»
- «Что будет с кэшфлоу, если цена снизится на 2 рубля?»
- «Какая эффективность оборудования №4 за последнюю неделю?»
- «Что лучше сделать сейчас, чтобы выполнить план производства и/или продаж?»
Получает факты, делает расчёты, возвращает рекомендации: числа + объяснение логики принятия решения.
Не просто чат-бот, а полноценный управленческий аналитический помощник с доступом к данным компании.
2. Ключевые направления работы
2.1. Интеграции
Построить стабильные интеграции:
- 1С УНФ (REST/HTTP сервисы, прямые SQL-коннекты, обмен по регламенту)
- CRM (Битрикс 24) (API)
- Оборудование (PLC)
Настроить поток данных в единое хранилище.
2.2. Data Engineering / Data Platform
Спроектировать единый Data Layer:
- кастомная база (PostgreSQL / ClickHouse)
- схема: продажи, сделки, выручка, маржа, себестоимость, загрузка оборудования, выработка, простои, сырьё, выпуск, склад
Построить слой бизнес-метрик:
- план/факт
- выручка, маржа, себестоимость
- загрузка оборудования
- пропускная способность
- прогноз спроса
- прогноз выполнения плана
- cash-flow forecast
2.3. AI-слой (главное)
Построить нейросетевой агент со следующими возможностями:
Функции:
- интерпретировать естественные вопросы на русском языке;
- преобразовывать их в SQL-запросы / вычисления;
- выполнять бизнес-логику (формулы, KPI);
- моделировать «what-if» сценарии:
- изменение цены
- изменение загрузки
- простои
- изменение маржи
- изменение плана закупок/производства
- возвращать конкретные цифры, а не текстовые рассуждения;
- объяснять логику (chain-of-thought скрыт, но reasoning «по-бизнесу» видимый).
Типы вопросов:
- фактические («Сколько простаивало оборудование вчера?»)
- аналитические («Какой продукт самый маржинальный?»)
- прогнозные («Выполним ли план в ноябре?»)
- сценарные («Что будет если цену снизить на 2 рубля?»)
- рекомендации («Как выполнить план при текущей загрузке?»)
2.5. Архитектура и управление проектом
Спроектировать систему end-to-end.
Выбрать стэк, обосновать.
Вести документацию.
Руководить одним–двумя мидл-разработчиками (аутсорсинг возможно)
Поставить CI/CD.
Требования:
Технические требования (must have)
1. Глубокие навыки интеграции с 1С УНФ
- обмен по HTTP-сервисам / OData
- навыки парсинга метаданных
- понимание структуры регистров / документов
2. Опыт работы с CRM Битрикс 24 API
- webhooks
- обработка сделок
- синхронизация стадий
3. Data Engineering / архитектура данных
- PostgreSQL или ClickHouse
- ORM/ETL (Airflow/NiFi/DDC, либо самописный ETL)
- построение дата-витрин
4. Back-end с опытом интеграции ИИ
Стек:
- Python (FastAPI / Django)
- опыт работы с LLMs (OpenAI/Anthropic/LLama)
- умение строить Reasoning-агентов / RAG
- преобразование вопросов → SQL
5. Опыт проектов IoT / датчиков
- MQTT / Modbus / REST telemetry
- потоковая обработка (Kafka / RabbitMQ / NATS)
6. Архитектура
- проектирование микросервисов
- CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI)
3.2. Профессиональные требования (nice to have)
- опыт работы в производстве / промышленности
- опыт построения BI систем (Power BI, Metabase, Superset)
- ML/прогнозирование временных рядов (Prophet / ARIMA / LSTM)
- опыт построения управленческих отчётов
- опыт общения с собственниками бизнеса
Местоположение офиса: Москва, метро Каширская
Возможно работа удаленно
Официальное трудоустройство
Оклад и вознаграждение от 200.000 рублей до 400.000 рублей