Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:

Core модели – базовые модели
продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты
внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников
внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы.

Обязанности

сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO)
улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения
работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning
взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций)
расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе.

Требования

знания Python на очень высоком уровне
опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и др.)
понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей
способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).

Условия

формат работы: гибрид или офис
комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

РАБОТА В СБЕРЕ – это